META-aiviTrường hợp ứng dụng
Kiểm Tra Tự Động Sử Dụng AI
Khách Hàng
Khách hàng là một chuỗi cửa hàng bánh donut quốc tế, được thành lập tại Hoa Kỳ.
Trường Hợp
Cải Thiện Quá Trình Thanh Toán Tại Cửa Hàng
Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về trải nghiệm mua sắm liền mạch trong cửa hàng, khách hàng đã tìm cách áp dụng một quy trình thanh toán tự động. Các quy trình thanh toán thủ công truyền thống thường dẫn đến việc xếp hàng dài, ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm khách hàng. Bằng cách tự động hóa quy trình này, nhà bán lẻ muốn cải thiện hiệu quả và nâng cao trải nghiệm mua sắm trong cửa hàng bằng cách giảm thiểu thời gian chờ đợi cho khách hàng.
Thách Thức
Vượt Qua Hạn Chế Trong Quy Trình Thanh Toán
Việc phân biệt các loại bánh donut và bánh ngọt gặp khó khăn do chúng có hình dáng tương tự nhau và mức giá khác nhau, dẫn đến thời gian thanh toán chậm hơn. Việc tự động hóa quá trình thanh toán cho những mặt hàng này càng trở nên phức tạp khi không có mã vạch có thể quét, điều cần thiết cho các phương pháp thanh toán tự động thông thường. Nếu không có sự nhận dạng rõ ràng về mặt hàng, việc tự động quét và thanh toán trở nên không thực tế, làm tăng độ phức tạp của quy trình thanh toán.
Giải Pháp
Thanh Toán Tự Động Với META-aivi
Công nghệ AI của META-aivi tự động hóa quá trình thanh toán tự động bằng cách sử dụng các thuật toán phân loại và đếm tiên tiến để nhanh chóng phát hiện các mặt hàng được đặt trên khay, giúp quy trình thanh toán trở nên mượt mà hơn. Hệ thống đảm bảo nhận dạng và định giá sản phẩm chính xác mà không cần mã vạch hay sự can thiệp của thu ngân. Tích hợp với hệ thống POS hiện có của cửa hàng, META-aivi nâng cao hiệu quả bán lẻ, giảm thời gian chờ đợi, đơn giản hóa quá trình thanh toán và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.