iced ring doughnuts in a white box

META-aivi導入事例

AIによる自動セルフチェックアウト

お客様

この顧客は、アメリカ合衆国で設立された国際的なドーナツチェーン店です。

課題

小売チェックアウトの改善

店内でのシームレスなショッピング体験への需要の高まりに応じて、クライアントは自動セルフチェックアウトプロセスを導入することを検討しました。従来の手動チェックアウトプロセスはしばしば長い行列を引き起こし、顧客体験に悪影響を与えます。このプロセスを自動化することで、小売業者は効率を向上させ、待ち時間を最小限に抑えることで店内体験を向上させることを目指しました。
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挑戦

チェックアウトの限界を克服する

異なるドーナツやペストリーを区別することは、それらの外見が似ているため難しく、価格も異なるため、チェックアウト時間が遅くなる原因となります。これらの商品のチェックアウトプロセスを自動化するのは、通常のセルフチェックアウト方法に不可欠なスキャン可能なバーコードがないため、さらに複雑になります。明確な商品識別がなければ、スキャンと支払いの自動化は実用的ではなく、チェックアウトプロセスを複雑にします。

ソリューション

META-aiviによる自動セルフチェックアウト

META-aiviのAI技術は、先進的な分類およびカウントアルゴリズムを使用してトレイに置かれたアイテムを迅速に検出し、チェックアウトプロセスを効率化します。このシステムは、バーコードやキャッシャーの取り扱いなしで正確な商品識別と価格設定を保証します。店の既存のPOSシステムと統合されることで、META-aiviは小売の効率を向上させ、待ち時間を減らし、チェックアウトを簡素化し、顧客体験を向上させます。

結果

計算精度100%
顧客の通過率向上
交差汚染リスクの最小化
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