SolVisionTrường hợp ứng dụng

Số hóa đồng hồ đo khí bằng AI

Khách hàng

Khách hàng là nhà sản xuất quang điện tử chuyên về sản xuất màng phân cực cho các màn hình độ chính xác cao. Việc duy trì mức khí ổn định trong quá trình sản xuất là yếu tố then chốt để tạo ra lớp màng đồng đều. Quy trình sản xuất của khách hàng phụ thuộc nhiều vào việc giám sát các thông số nén khí theo thời gian thực, ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng và hiệu suất sản phẩm.

Trường hợp

Giám sát đồng hồ đo khí trong sản xuất quang điện tử

Trong dây chuyền sản xuất của khách hàng, mức khí chính xác được giám sát bằng các đồng hồ đo khí dạng cơ. Các đồng hồ này hiển thị các thông tin quan trọng liên quan đến áp suất khí và các thông số môi trường cần thiết cho sản xuất chất lượng cao. Tuy nhiên, việc thiếu giao diện kỹ thuật số trên các đồng hồ truyền thống này đã khiến khách hàng không thể nhanh chóng chuyển dữ liệu vào hệ thống giám sát số hóa, làm chậm quá trình ra quyết định và giảm hiệu quả vận hành.

SolVision AI performing OCR inspection on a gas gauge, converting analog readings into digital data for real-time monitoring and analysis

Thách thức

Nhập liệu thủ công và tốc độ phản hồi chậm

Thách thức lớn nhất mà khách hàng gặp phải là việc phải đọc và ghi lại dữ liệu từ đồng hồ đo khí dạng cơ bằng tay. Phương pháp này gây chậm trễ trong quy trình giám sát và dễ xảy ra lỗi do con người, khiến việc phản ứng nhanh với các biến động của khí trở nên khó khăn. Việc thiếu hệ thống truyền dữ liệu số theo thời gian thực cũng hạn chế khả năng tối ưu hóa quy trình sản xuất và đảm bảo các tiêu chuẩn chất lượng cao nhất.

Giải pháp

Số hóa đồng hồ đo khí bằng AI với SolVision

Để giải quyết những thách thức này, khách hàng đã triển khai SolVision, hệ thống thị giác máy tích hợp AI. SolVision sử dụng công nghệ nhận dạng ký tự quang học để chuyển đổi các số liệu từ đồng hồ đo khí dạng cơ thành dữ liệu số dễ đọc. Hệ thống này chụp hình ảnh độ phân giải cao của đồng hồ đo khí và xử lý thông tin thông qua OCR do AI điều khiển. Dữ liệu số sau đó được tải lên nền tảng giám sát của khách hàng, cho phép phân tích theo thời gian thực và ra quyết định hiệu quả hơn.