SolVision成功案例
傳統機台儀表數位化解決方案
自動化儀表影像數值讀取
光電產品良率關鍵：鍍膜氣體參數監控
光電產業中的偏光片製程需透過氣體的層流均佈使薄膜均勻沉積。為維持鍍膜的品質與良率，製程氣體的壓縮參數監控十分關鍵。如何解決傳統機台儀表數位化，提升產品良率成為一大關鍵問題。
數位化困境：傳統儀表的介面限制
傳統式的氣體監控機台或儀器設備具有儀表板顯示資訊，惟缺乏數位化介面，無法將數值資訊迅即上傳至中央監控系統，使整體製程數位化產生斷點。
傳統儀表的數位化利器：光學字元辨識
SolVision結合機器視覺與人工智慧，運用AI影像平台的Segmentation技術執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，將機台儀表影像中的數值轉為數位化資訊，以利統計、監控數據的異常情形，亦可進一步作為後續智能化相關應用的基礎。
儀表數位化步驟
1. 工業相機擷取2D影像
2. 光學字元辨識取得數值及座標資訊
3. 數位化資訊輸出
