SolVisionTrường hợp ứng dụng
Phát hiện Lỗi MLCC bằng AI
Khách Hàng
Khách hàng là một công ty toàn cầu nổi bật trong ngành công nghiệp điện tử, chuyên sản xuất các linh kiện tiên tiến cho nhiều ứng dụng khác nhau. Với trọng tâm vào các quy trình sản xuất chất lượng cao, họ cung cấp các linh kiện thiết yếu được sử dụng trong các ngành công nghiệp như viễn thông, ô tô và điện tử tiêu dùng.
Trường Hợp
Kiểm soát chất lượng sản xuất MLCC
Các tụ điện gốm đa lớp (MLCC) rất quan trọng trong việc kiểm soát dòng điện và điện áp trong các thiết bị điện tử hiện đại, mang lại độ tin cậy, hiệu suất tần số cao và tính hiệu quả về chi phí. Được sử dụng trong các thiết bị như máy tính, điện thoại di động và hệ thống radar, sản xuất MLCC yêu cầu các bước chính xác để đảm bảo độ chính xác kích thước, sự đồng nhất hình dạng và phân phối điện cực đều đặn. Ngay cả những sai lệch nhỏ cũng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và độ tin cậy, vì vậy việc kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt là rất quan trọng.
Thách Thức
Hạn chế của kiểm tra thủ công trong sản xuất MLCC
Quá trình sản xuất MLCC của khách hàng phụ thuộc vào kiểm tra thủ công, dễ bị sai sót do lỗi của con người và sự mệt mỏi. Các lỗi quan trọng như sai lệch kích thước, vết nứt nhỏ và điện cực bị lệch thường bị bỏ sót hoặc bị từ chối sai. Khi sản xuất mở rộng, những hạn chế của kiểm tra thủ công ngày càng rõ ràng. Mặc dù đã áp dụng AI để phát hiện lỗi, việc triển khai ban đầu gặp phải tỷ lệ từ chối sai cao, làm tăng chi phí và gián đoạn hiệu suất. Điều này đã chỉ ra sự cần thiết phải có một giải pháp kiểm tra AI chính xác và có thể mở rộng hơn.
Giải Pháp
Kiểm tra MLCC chính xác với AI
Công nghệ kiểm tra AI SolVision nâng cao khả năng phát hiện lỗi MLCC bằng cách sử dụng học sâu và phân đoạn thể hiện để xác định chính xác các sự không nhất quán về kích thước, các khuyết tật bề mặt và các điện cực bị lệch. Hệ thống này yêu cầu ít dữ liệu huấn luyện, cho phép thích ứng nhanh chóng và triển khai nhanh chóng. Mỗi MLCC được kiểm tra trong vài mili giây, đảm bảo sản xuất liên tục, tốc độ cao. Phân tích lỗi theo thời gian thực cung cấp những thông tin có thể hành động để tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu lỗi, cải thiện sự đồng nhất của sản phẩm và tăng cường hiệu suất sản xuất.
Phát hiện Lỗi MLCC
