Vị trí, kích thước và hình dạng của các vết nứt thay đổi mỗi lần, và kiểm tra quang học truyền thống không thể xác định chính xác những khuyết tật khó lường như vậy.
SolVision tự động hóa việc kiểm tra chai thủy tinh bằng công nghệ xử lý hình ảnh tiên tiến, phát hiện hiệu quả các lỗi sản xuất trên chai nước hoa bằng công nghệ AI.
SolVision nâng cao kiểm soát chất lượng trong ngành điện tử với AI có khả năng phát hiện và phân loại lỗi, giúp kiểm tra chất lượng vỏ kim loại chính xác hơn.
Các mô hình AI có thể được đào tạo và tải lên hệ thống để nhận diện các điểm hàn đạt tiêu chuẩn. Điều này cho phép kiểm tra AI trên các mối hàn bằng kính AR hoặc thiết bị máy tính bảng để nhanh chóng phát hiện các mối hàn bị lỗi.
Sử dụng công cụ Phân Đoạn Thể Tích của SolVision, các đường vỡ và khuyết tật khoan nhiều được đánh dấu trong các hình ảnh mẫu để huấn luyện mô hình AI.
SolVision nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong kiểm tra PCB bằng cách xác định các thành phần PCB bị lỗi trong thời gian thực thông qua công nghệ thị giác AI và xử lý hình ảnh tiên tiến.
