Phát hiện lỗi

Các bộ phận kim loại nhỏ có bề mặt xoắn ốc có thể được kiểm tra bằng công cụ Phân đoạn Instance của SolVision để học các loại vết cắt hoặc lỗi va chạm từ các hình ảnh mẫu, sau đó xây dựng mô hình AI để nhận diện những lỗi tinh tế này.

Khi sản xuất bán dẫn trở nên tinh vi hơn, quá trình tạo ra khung chì cần cải thiện về độ chính xác và năng suất.

Đối với các công việc thủ công lặp đi lặp lại như trong trường hợp này, kiểm tra hình ảnh tự động có thể giúp phát hiện sản phẩm lỗi và cải thiện hiệu suất của đội ngũ lao động.

SolVision phát hiện các điện cực bị lỗi trên các linh kiện điện tử thụ động, giúp cải thiện đáng kể năng suất sản xuất tổng thể.

Keo dư thừa có thể còn lại trên chip hoặc tràn ra bảng mạch và gây nghiêng chip, ảnh hưởng đến sự ổn định của toàn bộ gói vi mạch.

SolVision tối ưu hóa kiểm tra lắp ráp PCB với AI, nâng cao độ chính xác, giảm thiểu lỗi và tăng cường hiệu quả với hệ thống thị giác AI học nhanh của chúng tôi.

Công nghệ AI của SolVision tối ưu hóa việc kiểm tra sợi bằng cách phát hiện chính xác các lỗi sợi khác nhau một cách nhanh chóng và hiệu quả, đảm bảo kiểm soát chất lượng được nâng cao.

SolVision cải thiện quy trình kiểm tra chai bia bằng cách phát hiện vết bẩn và nấm mốc trong thời gian thực, đảm bảo phát hiện khiếm khuyết chính xác trên chai thủy tinh tái sử dụng.

Được hỗ trợ bởi AI, Solomon SolVision có thể tự động hóa quy trình kiểm tra hàn bằng cách học các hình dạng và đặc điểm khác nhau của mối hàn từ các hình ảnh mẫu.