Khám phá cách META-aivi tối ưu hóa quy trình kiểm tra linh kiện điện tử, sử dụng AI để nâng cao độ chính xác và giảm thiểu lỗi do con người trong kiểm tra mối hàn.

SolVision nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong kiểm tra PCB bằng cách xác định các thành phần PCB bị lỗi trong thời gian thực thông qua công nghệ thị giác AI và xử lý hình ảnh tiên tiến.

SMT là một quy trình hàn quan trọng trong ngành điện tử. SolVision phát hiện các lỗi trên PCB, nơi có nhiều thành phần nhỏ và phức tạp.

Có nhiều loại khuyết tật có thể xuất hiện khác nhau mỗi lần trên các bộ phận dập, đặc biệt là vết dầu hoặc vết nước, những khuyết tật này không dễ phát hiện.

Kiểm tra các dấu chứng nhận an toàn. Phát hiện tự động các dấu chứng nhận bị lỗi bằng AI của Solomon SolVision.

Mô hình AI có thể nhận diện chính xác các lỗi trong kết nối cáp và loại bỏ các sản phẩm không đạt tiêu chuẩn ngay lập tức.

Đối với các công việc thủ công lặp đi lặp lại như trong trường hợp này, kiểm tra hình ảnh tự động có thể giúp phát hiện sản phẩm lỗi và cải thiện hiệu suất của đội ngũ lao động.

SolVision phát hiện các điện cực bị lỗi trên các linh kiện điện tử thụ động, giúp cải thiện đáng kể năng suất sản xuất tổng thể.