SolVisionFallstudie
Inspektion von Kunststoffverschlussclips mit KI
Fall
Qualitätskontrolle in der Produktion von Kunststoffverschlussclips
Kunststoffverschlussclips, wesentliche Komponenten in der Mode-, Bekleidungs- und Textilindustrie, werden in der Regel durch Spritzgussverfahren hergestellt. Dieser Prozess, der große Mengen an Kunststoffverschlüssen produziert, kann von verschiedenen Faktoren wie Rohmaterialien, Formqualität, Temperatur und Druck beeinflusst werden. Diese Variablen führen oft zu Defekten in den Verschlussclips, weshalb eine präzise Inspektion und Fehlererkennung mit KI entscheidend ist, um Qualität und Konsistenz zu gewährleisten.
Herausforderung
Erkennung von Defekten in Kunststoffverschlüssen
Bei der Produktion von Kunststoffverschlussclips können verschiedene Oberflächendefekte auftreten, darunter Ölflecken, weiße Flecken, Grate und Ablagerungen. Diese Defekte können die Qualität der Verschlüsse erheblich beeinträchtigen. Besonders schwierig sind die Erkennung von Ölflecken, da sie oft subtil und mit traditionellen Inspektionsmethoden oder regelbasierten Systemen schwer zu identifizieren sind. Dies macht eine effektive Fehlererkennung entscheidend, um die Integrität der Kunststoffverschlussclips zu gewährleisten.
Lösung
KI-basierte Fehlererkennung
SolVision bietet eine KI-gesteuerte Lösung zur Inspektion von Kunststoffverschlussclips. Dieses Maschinenvision-System verfügt über spezialisierte KI-Tools, die jeweils auf verschiedene Inspektionsaufgaben zugeschnitten sind. Mit fortschrittlicher Deep-Learning-Technologie arbeiten die Segmentierungs- und Klassifikationstools zusammen, um in Echtzeit verschiedene Defekte, einschließlich schwer zu erkennender Ölflecken, zu identifizieren. Dieser umfassende Ansatz sorgt für eine präzise Fehlererkennung und verbessert die Qualität der Kunststoffverschlussclips sowie die Produktions…
Fehlererkennung von Kunststoffverschlussclips
Ölflecken
Weiße Flecken
Grate
Grate