SolVision成功案例

塑胶扣具瑕疵检测解决方案

塑胶射出成型制品复杂瑕疵检测

塑胶射出成型:影响塑胶制品品质原因

一般常见的扣具包括边启扣、弧形边启扣、旁开扣、即开扣、弯插扣等,多以塑胶射出成型工法大量制造。影响塑胶射出成型产品品质的变数众多,包括原料、模具、温度、压力及塑料射出的速度等。

视觉辨识难题:产品表面的脱模剂油污

在扣具生产上最为常见为射出成型瑕疵为脱模剂油污、白点、毛边及残屑,其中属油污瑕疵最难检出。白点、毛边及残屑在影像中尚有明显的特征,而具油污瑕疵的产品与一般良品在外观上极为相似,不易检出。

SolVision AI视觉成为瑕疵检测救星

运用所罗门 SolVision  AI影像平台的实例切割及分技术,分别针对各类表面瑕疵型态执行深度学习,训练完成的AI模型即可即时检出包括油污在内的各类瑕疵类型。

塑胶扣具瑕疵检测案例

表面油污

Plastic buckle defect detection case

白点

Plastic buckle defect detection case

毛边

Plastic buckle defect detection case

残屑

Plastic buckle defect detection case
相关文章
  • presence/absence detection of PTP using SolVision AI inspection software

    泡壳包装品质管理解决方案

    运用SolVision AI影像平台的Instance 实例切割技术,以包装良品及具各种瑕疵类型的影像样本训练AI模型。训练完成的模型可实时且迅速地辨识每一反光或透明泡壳的包装及填充情形,并将侦测到的瑕疵予以标注并分类。
  • 汽车引擎号码OCR字符识别

    借由Solvision AI视觉检测技术,快速、准确识别汽车引擎上的字符,减少人工目视识别错误,提升效率。
  • 快速辨识轮胎内胎印刷编码

    轮胎在制程的环节经历许多高压、高负荷与高温差的工序,使内胎表面字迹模糊且刷色深浅不齐,影响内胎编码的辨识度,不利于人工辨识与传统AOI检测。利用SolVision工具,针对轮胎内胎编码的数字与形状进行拍摄,进行AI模型训练,能成功辨识,有效改善编码辨识的正确率。
  • 渐层玻璃瓶瑕疵检测

    渐层玻璃瓶皆经过喷砂制程雾面处理,制作过程常见的瑕疵类型为色泽不均或者瓶身出现黑点,而这些瑕疵因无法明确定义且样式不固定,难以采用AOI方法进行检测。训练完成的AI模型即可快速检出玻璃瓶身各角度之瑕疵分布,并标注出缺陷位置。