AccuPickÉtude de cas
Bin Picking de Pièces Automobiles avec l’IA
Client
Le client est un fabricant de pièces automobiles européen avec plus de 40 ans d’expérience. Spécialisée dans la production à fort volume, l’entreprise recherchait une solution pour améliorer l’efficacité et la précision de ses processus de bin picking pour de petits composants en plastique.
Défi
Bin Picking de Composants en Plastique Non-Réfléchissants
Le client avait besoin d’une solution capable de ramasser des composants en plastique non-réfléchissants dans des orientations aléatoires et de les placer individuellement dans de petits sacs séparés, avec un temps de cycle de 3 à 5 secondes par ramassage. Le faible contraste des composants posait un défi significatif pour les systèmes de vision 3D ordinaires, qui avaient du mal à générer des nuages de points de haute qualité pour un grasping et un placement précis.
Solution
Solution Complète de Bin Picking avec AccuPick + SolScan
Le système de bin picking de Solomon, AccuPick, combiné aux capacités avancées de lumière structurée du scanner 3D SolScan, a fourni une solution complète au défi de bin picking de pièces automobiles du client. AccuPick a capturé des données de nuage de points précises pour identifier et ramasser chaque composant à l’aide d’un robot FANUC LR Mate 200iD. Avec des milliers d’articles dans l’inventaire du client, l’outil d’Auto Labeling d’AccuPick a été utilisé pour répliquer efficacement chaque échantillon, réduisant ainsi considérablement les heures généralement consacrées aux annotations manuelles requises par les programmes d’IA ordinaires. Cette approche rationalisée a significativement réduit le temps nécessaire à l’entraînement des modèles d’IA et a considérablement amélioré la précision du ramassage et l’efficacité opérationnelle.