SolVisionFallstudie
Produktetiketteninspektion mit KI
Fall
Präzision bei der Produktetiketteninspektion Sicherstellen
Eine genaue Inspektion von Produktetiketten ist in der Elektronikfertigung unerlässlich, da die präzise Erfassung von Seriennummern direkt die Produktentwicklung, Produktionseffizienz und das Bestandsmanagement beeinflusst. Fehler bei der Etikettenprüfung können diese Prozesse stören, was zu verringertem Betriebseffizienz und erheblichem Ressourcenverschwendung führt. Diese Fallstudie hebt die entscheidende Rolle einer sorgfältigen Etiketteninspektion hervor, um reibungslose und effiziente Fertigungsabläufe zu gewährleisten.
Herausforderung
Schwierigkeiten bei der Etiketteninspektion
Die Inspektion von gedruckten Etiketten bringt mehrere Schwierigkeiten mit sich. Kleinere ästhetische Mängel im Text oder in den Zahlen sind häufig und können für herkömmliche Vision Systeme schwer zu erkennen sein. Diese Unvollkommenheiten können zu ungenauen Aufzeichnungen von Produktnummern führen, was zu einem unorganisierten Bestandsmanagement und gestörten Produktionsprozessen führt.
Lösung
KI-gestützte OCR für überlegene Etiketteninspektion
SolVision bietet eine hocheffiziente OCR-Lösung, die auf KI-Deep Learning basiert. Das Segmentierungswerkzeug innerhalb von SolVision kann verschiedene Arten von Text- und Zahlenfehlern auf Etiketten identifizieren, selbst solche, die unregelmäßig oder subtil sind. Wenn Schriften zu stark beschädigt sind, um erkannt zu werden, verwendet das System die Fehlererkennung, um sie präzise zu identifizieren. Dies verbessert das Materialmanagement und erhöht erheblich die Genauigkeit des Bestandsmanagements.
KI-Inspektion
Fehlererkennung bei Produktetiketten
Optische Zeichenerkennung (OCR) von Produktetiketten