a small electronic device sitting on top of a table

SolVisionTrường hợp ứng dụng

Phát hiện Ngắn mạch trong Hàn SMT

Kiểm tra hàn bán dẫn bằng AI

Độ tin cậy của PCB và quy trình SMT

Surface Mount Technology (SMT) là một quy trình hàn quan trọng trong ngành điện tử. Nó bao gồm các bước in bột hàn, phân phối, lắp đặt, hàn reflow và các quy trình khác để kết nối các thành phần điện tử với PCB. Trong quá trình hàn reflow, ngắn mạch có thể xảy ra với các bóng hàn tràn, vì vậy cần phát hiện chúng giữa các thành phần của PCB kịp thời để ngăn ngừa hỏng hóc hoàn toàn của bán dẫn.

AI inspection of semiconductor soldering connections

Các lỗi in ấn và bóng đổ

Các số nhận dạng thường được in lên động cơ, vì vậy khi hình ảnh được chụp, chúng có thể bị ảnh hưởng bởi sự can thiệp của bóng đổ, kiểu chữ không đồng đều hoặc ánh sáng không đều. Điều này làm cho máy móc khó xử lý các số này, và với việc kiểm tra thủ công, quá trình này vẫn còn chậm.

Chuyển đổi hình ảnh thành dữ liệu với AI

Sử dụng công cụ phân đoạn của SolVision, các hình ảnh mẫu của các số nhận dạng có thể được dùng để huấn luyện mô hình AI thực hiện Nhận dạng Ký tự Quang học (OCR). Với OCR, các số nhận dạng có thể được phân tích và chuyển đổi thành dữ liệu số để ghi vào cơ sở dữ liệu của nhà máy và kết nối với số nhận dạng xe trong thời gian thực.

Kiểm tra AI

Mẫu vàng

IC PIN corner defect detection case

Bóng hàn tràn

IC PIN corner defect detection case
Overflowing Solder Balls

Bóng hàn tràn

IC PIN corner defect detection case
Overflowing Solder Balls