SolVisionCase Study
Kiểm Tra AI của Các Bộ Phận Kim Loại Dập
Phân Loại và Xác Định Vị Trí Các Khuyết Tật Bề Mặt Kim Loại
Quá Trình Dập Các Sản Phẩm Điện Tử và Cơ Khí
Dập là một phương pháp gia công kim loại sử dụng công cụ và khuôn ép để làm biến dạng hoặc tách các mảnh kim loại thành hình dạng và kích thước yêu cầu. Trong quá trình dập, bề mặt của kim loại không được phép bị hư hại để có thể tiếp tục các quy trình như sơn phun, mạ điện và các quá trình khác. Tuy nhiên, môi trường sản xuất và các yếu tố ngẫu nhiên có thể tạo ra những khuyết tật nhỏ trên các bộ phận dập, như vết burr ở góc, bụi bẩn, vết nước, lõm và xước, những khuyết tật này cần phải được phát hiện ngay lập tức để thuận lợi cho các bước xử lý tiếp theo.
Kiểm Soát Chất Lượng và Các Khuyết Tật Khó Phát Hiện
Có nhiều loại khuyết tật có thể xuất hiện khác nhau mỗi lần trên các bộ phận dập, đặc biệt là vết dầu hoặc vết nước, những khuyết tật này không dễ phát hiện. Mức độ sáng trong quá trình thu nhận hình ảnh cũng có thể thay đổi, điều này làm cho việc áp dụng các hệ thống kiểm tra truyền thống trở nên khó khăn.
Phát Hiện Khuyết Tật Hỗ Trợ AI với SolVision
Sử dụng công cụ phân đoạn của SolVision, mô hình AI có thể được huấn luyện bằng các hình ảnh của các khuyết tật khác nhau dưới mức độ sáng khác nhau, để phát triển một hệ thống kiểm tra có thể dễ dàng phát hiện các khuyết tật trên các bộ phận kim loại dập và cải thiện chất lượng bề mặt trước khi tiến hành xử lý tiếp theo.
Kiểm tra AI
Defect classification
Màu Xanh Dương
Vết dầu, vết nước
Màu Xanh Lá
Khuyết tật màu trắng
Màu Cam
Vết xước
Màu Vàng
Vết burr và vết lõm
Ban Đầu
Kết Quả
Kết Quả
Kết Quả
