META-aiviTrường hợp ứng dụng
Kiểm Tra Tua-Bin Gió Bằng Drone + AI
Khách Hàng
Khách hàng là một công ty kỹ thuật năng lượng xanh chuyên về các giải pháp năng lượng tái tạo và sạch, với 20 năm kinh nghiệm trong tất cả các khía cạnh của dự án nhà máy điện gió, bao gồm tích hợp và bảo trì hệ thống năng lượng tái tạo.
Trường Hợp
Nâng Cao Quy Trình Kiểm Tra Tua-Bin Gió
Trong lĩnh vực năng lượng tái tạo, các trang trại điện gió ngoài khơi và trên đất liền đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra năng lượng bền vững. Tua-bin gió có cấu trúc cơ khí phức tạp, trong đó mỗi bộ phận đều có ảnh hưởng đến hiệu suất vận hành. Đặc biệt, gioăng kín giữa động cơ tua-bin và cánh quạt là một thành phần quan trọng, cần được bảo trì và kiểm tra định kỳ. Trong trường hợp này, khách hàng tìm kiếm một giải pháp thông minh để tối ưu hóa quy trình kiểm tra tua-bin gió tại một trang trại điện gió lớn trên đất liền ở Đài Loan.
Thách Thức
Tối Ưu Hiệu Quả Kiểm Tra Tua-Bin Gió
Việc kiểm tra tua-bin bằng phương pháp thủ công gặp phải nhiều thách thức. Quy trình hiện tại yêu cầu một nhân viên vận hành tại hiện trường sử dụng drone để ghi lại hình ảnh, sau đó một nhân viên khác sẽ xem xét video để thực hiện kiểm tra. Tuy nhiên, phương pháp này tiêu tốn nhiều thời gian và không hiệu quả, đặc biệt khi mỗi tua-bin có ba cánh quạt cần kiểm tra, và toàn bộ trang trại điện gió phải được giám sát định kỳ. Ngoài ra, cách làm này dễ xảy ra sai sót do nhân viên có thể bỏ lỡ chi tiết hoặc mắc lỗi do mệt mỏi và sai sót con người.
Giải Pháp
Tối Ưu Hóa Kiểm Tra Bằng Drone Tích Hợp AI
Các drone được trang bị công nghệ nhận diện hình ảnh AI sử dụng META-aivi, giúp phát hiện nhanh chóng và chính xác sự hiện diện hoặc thiếu hụt của gioăng kín giữa cánh quạt và động cơ. Giải pháp này giúp tinh giản quy trình kiểm tra và đảm bảo độ chính xác cao hơn. Ngoài ra, việc tích hợp dữ liệu định vị GPS giúp nâng cao tính minh bạch trong quy trình kiểm tra, đồng thời hỗ trợ tài liệu hóa hồ sơ kiểm tra kỹ thuật số.