Inspection engineers preparing to rappel down a rotor blade of a wind turbine in a wind farm on a clear day with blue sky

META-aivi成功案例

使用搭載AI的無人機進行風力發電機檢測

客戶

該客戶是一家專門從事再生和清潔能源解決方案的綠色能源工程公司,在風電廠專案等各面向擁有20年的專業經驗,包括再生能源系統的整合和維護。

案例

提升風力發電機檢測成效

在再生能源領域,海上和陸上風力發電場對於永續發電至關重要。風力發電機依賴複雜的機制運轉,其中每個零組件的品質對整體性能都至關重要,缺一不可。

尤其是風力發電機馬達和葉片之間的密封墊片,這需要定期維護和檢查。在這種情況下,客戶正在尋求一種智慧解決方案,以優化台灣大型陸上風電場的風力發電機檢查流程。

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挑戰

仰賴人工視覺檢測效率低下

透過人工視覺檢查風力發電機面臨多重挑戰。該過程是藉由現場操作員使用無人機拍攝影像,隨後由另一位工人審查影像進行檢查。然而,這種方法耗時且效率低下,尤其是每台風力發電機有三個葉片需要檢查,而且整個風電場的所有風力發電機都需要檢查。再加上工人可能會因疲勞和人為錯誤而遺漏細節或犯錯,這一過程容易產生不準確性,進而引發安全疑慮。

解決方案

使用AI驅動無人機優化檢測

搭載META-aivi AI視覺能力的無人機,能夠迅速且精確地檢測葉片和馬達之間的密封墊片是否存在。此應用有效簡化過往檢查流程的繁瑣,並確保檢測的準確性。此外,整合GPS追蹤數據可確保檢查人員的執行程序及動向是否合規,並便於線上記錄存儲,以利後續查驗。

效益

提高風力發電機檢測的準確性和效率
降低人為錯誤的風險
減少對人工的需求
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