META-aiviTrường hợp ứng dụng
Kiểm tra lắp ráp PCB bằng AI
Khách hàng
Khách hàng là nhà sản xuất IPC hàng đầu, chuyên cung cấp giải pháp máy tính công nghiệp, bao gồm các sản phẩm dựa trên kiến trúc x86 và RISC như bo mạch chủ, hệ thống máy tính, màn hình cảm ứng công nghiệp, module máy tính, và thiết bị sẵn sàng cho IoT.
Trường hợp
Tối ưu hóa quy trình lắp ráp PCB
Trong sản xuất điện tử, độ chính xác là yếu tố then chốt, đặc biệt khi lắp ráp các bảng mạch in (PCB) với nhiều đầu nối. Để đảm bảo độ chính xác, công nhân dây chuyền được đào tạo qua video hướng dẫn. Sau đó, các PCB đã lắp ráp sẽ được kiểm tra thủ công để xác nhận độ chính xác.
Thách thức
Hạn chế của đào tạo qua video và kiểm tra thủ công
Việc dựa vào video đào tạo và kiểm tra thủ công gặp nhiều thách thức trong việc duy trì hiệu quả và đảm bảo chất lượng. Kích thước nhỏ của các đầu nối làm tăng nguy cơ lỗi khi lắp ráp, có thể dẫn đến lệch vị trí hoặc kết nối sai. Hơn nữa, kiểm tra thủ công tốn nhiều thời gian và nguồn lực. Do đó, quy trình hiện tại gặp khó khăn trong việc phát hiện lỗi lắp ráp một cách hiệu quả, dẫn đến tỷ lệ lỗi lên tới 3%.
Giải pháp
Hướng dẫn theo thời gian thực để nâng cao lắp ráp PCB
META-aivi, hệ thống thị giác AR + AI của Solomon, mang lại giải pháp toàn diện cho các thách thức trong lắp ráp PCB. Thông qua máy tính bảng gắn cố định, META-aivi cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực cho công nhân dây chuyền, đảm bảo từng bước được thực hiện đúng theo quy trình tiêu chuẩn. Hệ thống xác nhận từng bước ngay lập tức và hiển thị ‘OK’ hoặc ‘NG’ (không đạt) trên màn hình để phản hồi kịp thời. Việc tích hợp công nghệ AR + AI này giúp nâng cao hiệu suất và độ chính xác trong quá trình lắp ráp, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào kiểm tra thủ công. META-aivi cũng có thể được sử dụng để kiểm tra linh kiện PCB.