使用 AR + AI 视觉进行实时 PCB 组装验证
案例背景
改善 PCB 组装验证
该客户生产基于 x86 和 RISC 架构的工业计算产品，包括主板、计算系统、平板电脑、计算机模块以及支持物联网应用的设备。
PCB 组装过程中，操作人员需要将多个小型元器件和连接器安装并连接到正确位置。操作人员通过教学视频接受培训，并按照视频演示的流程完成组装。完成后的 PCB 随后还需经过人工检验，以确认组装是否正确。
PCB 元器件若位置错误或连接不正确，可能导致组装件无法通过检验，因此必须先识别并纠正错误，生产才能继续进行。
挑战
视频培训和人工检验的局限性
教学视频可以向操作人员展示组装流程，但无法在实际组装过程中验证每一个步骤是否正确执行。
PCB 连接器尺寸较小，增加了位置偏移和错误连接的可能性。这些错误可能直到完成的 PCB 进入人工检验环节后才会被发现。
每块完成组装的 PCB 还需要进行人工检验，在组装后增加了一道验证工序。在这一流程下，组装错误导致了报告中所述的 3% 检验不合格率。
该制造商需要一种能够在作业过程中识别错误组装步骤的方法，而不是等到 PCB 进入最终检验后才发现问题。
解决方案
面向 PCB 组装的实时 AR + AI 作业指导
META-aivi 是 Solomon 的 AR + AI 视觉系统，可在 PCB 组装过程中为操作人员提供逐步作业指导。
系统根据既定的标准作业程序，在固定安装的平板电脑上显示操作指引。操作人员每完成一个步骤后，META-aivi 都会验证当前组装状态，并显示 OK 或 NG（不合格） 结果，提供即时反馈。
这样，组装错误即可在作业流程中被发现，而无需仅依赖组装完成后的人工检验。
META-aivi 还可支持 PCB 元器件检验。
PCB 连接器组装验证
META-aivi 可检查所需的 PCB 组装步骤是否正确完成，并向操作人员即时提供 OK/NG 反馈。因此，连接器位置错误或连接错误可在组装任务仍在进行时被识别。