運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
案例
提升 PCB 組裝驗證效率
該客戶生產以 x86 與 RISC 架構為基礎的工業運算產品，包括主機板、運算系統、平板電腦、電腦模組（COM）及支援物聯網應用的裝置。
PCB 組裝需要作業人員將多個小型零組件與連接器安裝並連接至正確位置。作業人員透過教學影片接受訓練，並依照影片所示流程完成組裝。完成後的 PCB 則需進行人工檢驗，以確認組裝是否正確。
若 PCB 零組件的位置或連接方式不正確，可能導致組裝成品無法通過檢驗，必須先找出並修正錯誤，才能繼續生產。
挑戰
影片教學與人工檢驗的限制
教學影片可向作業人員說明組裝流程，但無法在實際組裝過程中確認每一個步驟是否正確執行。
PCB 連接器尺寸較小，增加了位置偏移與錯誤連接的可能性。這些錯誤可能直到完成的 PCB 進入人工檢驗階段後才被發現。
每片完成的 PCB 亦需進行人工檢驗，使組裝後增加一道額外的驗證程序。在此流程下，組裝錯誤造成的檢驗失敗率據報為 3%。
製造商需要一種能在作業進行期間即時識別錯誤組裝步驟的方法，而不是等到 PCB 進入最終檢驗階段後才發現問題。
解決方案
運用 AR + AI 即時指引 PCB 組裝
META-aivi 是 Solomon 的 AR + AI 視覺系統，可在 PCB 組裝過程中為作業人員提供逐步操作指引。
系統依照既定標準作業程序，將操作指示顯示於固定式平板電腦上。作業人員完成每個步驟後，META-aivi 會驗證組裝狀態，並顯示 OK 或 NG（不良） 結果，提供即時回饋。
如此便能在作業流程進行期間識別組裝錯誤，而不必完全依賴組裝完成後的人工檢驗。
META-aivi 亦可支援 PCB 零組件檢驗。
PCB 連接器組裝驗證
META-aivi 可檢查必要的 PCB 組裝步驟是否正確完成，並即時向作業人員提供 OK／NG 回饋。因此，連接器位置錯誤或連接不正確等問題，可在組裝作業仍進行期間即時被識別。