SolVisionTrường hợp ứng dụng

Kiểm tra cao su ép phun bằng AI

Trường hợp

Kiểm tra cao su ép phun

Quy trình ép phun cao su bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như chất lượng nguyên liệu, thông số máy, thiết kế khuôn và các tham số ép. Các lỗi tiềm ẩn có thể xuất hiện, từ những lỗi thẩm mỹ nhỏ như vết bẩn, vết trầy xước đến hư hỏng nghiêm trọng do vật liệu kém hoặc xử lý sai khi tháo khuôn. Việc kiểm tra cao su hiệu quả là rất quan trọng để phát hiện các lỗi này, đảm bảo kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa quy trình sản xuất với các giải pháp tiên tiến như AI.

Interface of SolVision AI vision system software performing injection molded rubber inspection

Thách thức

Hạn chế của phương pháp kiểm tra truyền thống

Các hệ thống thị giác dựa trên quy tắc truyền thống phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện lớn nhưng gặp khó khăn với các lỗi xuất hiện không cố định và đa dạng trên sản phẩm cao su ép phun, dẫn đến độ chính xác thấp. Hơn nữa, kiểm tra thủ công thiếu tiêu chuẩn hóa, chậm và không nhất quán, khó đáp ứng yêu cầu kiểm soát chất lượng. Những thách thức này cho thấy nhu cầu áp dụng giải pháp AI tiên tiến để nâng cao quy trình kiểm tra cao su.

Giải pháp

Kiểm tra chất lượng chính xác với SolVision

SolVision AI sử dụng công nghệ học sâu (deep learning) để kiểm tra cao su ép phun bằng cách phân tích các hình ảnh mẫu nhằm học các đặc điểm riêng biệt của các loại lỗi khác nhau, từ đó phát hiện và nhận diện lỗi một cách chính xác. Khi cơ sở dữ liệu được mở rộng với nhiều hình ảnh hơn, mô hình AI sẽ tiếp tục được cải thiện, nâng cao độ chính xác trong việc nhận diện lỗi. Giải pháp này giúp đơn giản hóa quy trình kiểm tra cao su, mang lại cho nhà sản xuất giải pháp kiểm soát chất lượng nhanh chóng và tin cậy.