SolVision導入事例
ゴム製射出成型品の高精度欠点検知
Iビジョン検査システム自動学習を用いてゴム製製品の欠点認識能力を強化
ゴム製射出成型品の不良原因
ゴムの射出成型工程では原料品質、機械設備企画、金型設計などが射出成型品の品質に影響を与えるファクターとなります。
射出成型品の欠点として一般的に多くみられるのは、外観とサイズの異常です。例えば汚点、空孔、金型の傷の影響、取り出し時に生じる傷などです。
射出成型品の欠点として一般的に多くみられるのは、外観とサイズの異常です。例えば汚点、空孔、金型の傷の影響、取り出し時に生じる傷などです。
目視検査と従来型光学検査機器のボトルネック
従来型の光学検査機器を用いた場合、成型品の欠点の種類や位置の変化が多すぎて、NGサンプルでの欠点の定義が非常に困難となり、結果的に検査精度が満足できません。一方で目視検査を採用した場合では検査速度が緩慢となり、検査基準も曖昧となります。
ゴム製射出成型品の品質の鍵、欠点検査精度の向上
SolVisionのAIプラットフォームのセグメンテーション技術により、ゴム製射出成型品の欠点形状や色などの特徴を学習できます。それにより多種多様な欠点の検出が可能となります。学習用のサンプル画像が多ければ多いほど、AIの検査能力は強力になります。パターンが多すぎる欠点の検査という難題を解決する有効な手段となります。
欠点の例
切り口の乱れ
材料欠落
金型不良
汚点
