SolVision사례 연구
ALPR 및 화물 컨테이너 번호 인식 AI 활용
사례
물류 및 운송에서의 자동 문자 인식
화물 터미널은 컨테이너 보관, 유지 관리, 검사 및 창고 서비스와 같은 기능을 제공하는 물류의 중요한 허브입니다. 이러한 터미널의 운영 효율성은 서비스 품질을 유지하는 데 필수적입니다. 각 화물 컨테이너는 고유한 식별 번호가 부여되며, 이를 운반하는 차량은 번호판으로 식별됩니다. 화물 컨테이너 번호와 화물 차량 번호판을 추적하고 확인하는 것은 터미널 운영의 효율성을 위해 중요합니다.
도전 과제
번호판과 화물 컨테이너 번호 인식
화물 차량 번호판과 화물 컨테이너 식별 번호를 검사하는 것은 터미널 내에서 가변적인 위치와 예측할 수 없는 조명 조건으로 인해 큰 도전 과제가 됩니다. 번호판은 각도가 틀어져 있거나 부분적으로 가려져 있어 읽기 어려울 수 있으며, 특히 조도가 낮거나 눈부심이 있는 상황에서는 더욱 그렇습니다. 마찬가지로, 외부에 인쇄된 화물 컨테이너 번호는 글꼴 크기, 색상 및 선명도가 달라 인식이 어려울 수 있습니다. 이러한 불일치와 터미널의 동적인 환경은 다양한 조건에서 화물 차량 번호판과 화물 컨테이너 번호를 정확하게 감지하고 해석할 수 있는 강력한 기술을 필요로 합니다.
솔루션
SolVision을 통한 AI 강화 광학 문자 인식
SolVision은 고급 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용하여 자동 번호판 인식(ALPR) 및 화물 컨테이너 번호 인식을 정확하게 수행합니다. 이 시스템은 화물 차량 번호판과 화물 컨테이너 번호를 글꼴, 색상 및 위치가 달라도 효과적으로 읽습니다. 다양한 샘플 이미지를 사용하여 빠르게 AI 모델을 훈련시킴으로써 SolVision은 시각적 데이터를 디지털 정보로 자동 변환합니다. 이 기능은 검사 정확도를 크게 향상시키고 물류 관리 프로세스를 간소화하여, 컨테이너 터미널 내에서 효율적인 추적 및 확인을 가능하게 합니다.
AI 광학 문자 인식
화물 컨테이너 번호 인식
자동 번호판 인식