SolVision導入事例
AIを活用した車両ナンバープレートおよび海上コンテナ番号の識別
課題
物流および輸送における自動文字認識
貨物ターミナルは物流の重要なハブとして、コンテナの保管、メンテナンス、検査、倉庫管理などのサービスを提供します。これらのターミナルの運営効率は、サービス品質の維持において極めて重要です。各コンテナには固有の識別番号が付けられており、輸送車両はナンバープレートによって識別されます。コンテナ番号および輸送車両のナンバープレートを正確に追跡・検証することは、ターミナルの運営効率を向上させるための重要な要素です。

挑戦
ナンバープレートおよびコンテナ番号の識別
貨物ターミナル内は環境が変化しやすく、光の条件も予測が難しいため、トラックのナンバープレートやコンテナの識別番号の確認は大きな課題となっています。光量が不足している場合や強い反射がある場合、ナンバープレートは角度や部分的な遮蔽により識別が困難になります。一方、コンテナ外部に記載されている識別番号は、フォントのサイズ、色、鮮明さがばらつくため、認識が難しいケースもあります。
これらの不一致に加え、ターミナル環境の複雑さから、輸送車両のナンバープレートおよびコンテナ番号を正確に検出・解析できる高度な技術を持つシステムが求められています。
ソリューション
SolVisionによるAI強化光学文字認識技術
SolVisionは先進的な光学文字認識(OCR)技術を採用しており、車両ナンバープレート(ALPR)およびコンテナ番号を正確に自動識別できます。このシステムは、フォント、色、文字の配置が異なる場合でも、輸送車両のナンバープレートやコンテナ番号を効果的に読み取ることが可能です。
少量のサンプル画像を用いて迅速に訓練可能なAIモデルと組み合わせることで、SolVisionは視覚データをデジタル情報へ自動変換します。この技術により検査の精度が大幅に向上するだけでなく、物流管理プロセスが簡素化され、ターミナル内での追跡や照合がより効率的になります。
AI光学文字認識
コンテナ番号識別
自動ナンバープレート認識(ALPR)