사례
하드웨어 케이스 품질 관리
일관된 품질을 보장하기 위해 PC와 같은 소비자 전자기기의 하드웨어 케이스는 조립 전에 철저한 검사가 필요합니다.
도전 과제
반사 표면 검사 어려움
금속 표면의 미세한 긁힘과 같은 결함은 일반적인 조명 조건에서 거의 보이지 않기 때문에 육안으로 감지하기 어렵습니다. 이는 수작업 검사를 수행하는 데 큰 어려움을 초래합니다.
솔루션
SolVision을 활용한 효율적인 검사 및 분류
SolVision의 세그먼테이션 도구를 활용하면 AI 비전 시스템이 다양한 결함을 특징에 따라 식별하도록 학습할 수 있습니다. 이후 결함을 ‘명확한 결함’, ‘경미한 결함’, ‘미세한 결함’과 같은 맞춤형 그룹으로 분류하는 데이터베이스를 구축합니다. 딥러닝을 기반으로 한 AI 시스템은 결함을 정밀하게 인식하여 금속 케이스 품질 검사에서 높은 정확도와 효율성을 제공합니다. 이를 통해 불량 제품이 조립 공정으로 유입되는 것을 방지할 수 있습니다.
금속 케이스 결함 분류
명확한 결함
경미한 결함
미세한 결함