自動檢出並分類瑕疵類型
消費性裝置外殼品質管理
電腦機殼背蓋等消費性裝置在進入裝配程序前，需經瑕疵檢測與分類，以維持品質的一致性。
金屬機外殼反光影響檢測品質
金屬機殼刮傷瑕疵相當細微，在一般光線下因為金屬材質容易反光，人員以目視方式難以檢出瑕疵，容易發生外觀品質不良的問題。
SolVision迅速且彈性解決瑕疵檢測與分類
利用SolVision的Segmentation技術，針對瑕疵的外觀形狀建立瑕疵缺陷資料庫，分類特定缺陷例如：明顯瑕疵、細微瑕疵與極細微瑕疵等，以深度學習辨識明顯瑕疵，並忽略可接受的微小缺陷，有效提升檢測精準度及速率，確保產線成品能毫無缺陷地進入裝配程序。
瑕疵分類案例
Level 1 : 明顯可見瑕疵
Level 2 : 細微瑕疵
Level 3 : 極細微瑕疵
