SolVision사례 연구
DOT 타이어 식별 번호 검사 AI 활용
사례
타이어 안전 및 성능 검사
내부 휠은 타이어 조립의 중요한 구성 요소로, 고유한 타이어 식별 번호(TIN)로 표시됩니다. 이 식별자는 모델 사양과 타이어 크기를 일치시키는 데 필수적입니다. 이 일련 번호의 정확한 검사는 내부 휠이 적절한 압력을 유지하고 운전 중 변형을 방지하는지 확인하는 데 중요합니다. 적절하게 일치하는 내부 휠과 외부 타이어는 타이어의 수명을 연장하고 전체적인 신뢰성과 성능을 향상시키는 데 중요합니다. 타이어 불일치는 안전 위험을 초래할 수 있으므로 검사 과정은 타이어 생산에서 중요한 부분입니다.
도전 과제
타이어 식별 번호 검사 시 어려움
타이어 생산 중 타이어는 고압, 하중 및 온도 과정을 거칩니다. 이 조건과 기계에서 발생하는 먼지 및 환경적 요인들이 결합되어 일련 번호가 흐릿하거나 색이 고르지 않게 되는 경우가 많습니다. 이러한 결함이 있는 타이어 식별 번호는 검사에서 중요한 도전을 제공합니다. 이 번호를 수동으로 검사하는 것은 어렵고, 광학 문자 인식(OCR) 및 AI와 같은 고급 기능이 없는 전통적인 규칙 기반 시스템은 이 중요한 식별자를 인식하는 데 비효율적이고 정확도가 떨어집니다.
솔루션
SolVision의 AI 기반 광학 문자 인식
SolVision은 고급 AI 기술을 활용하여 타이어 식별 번호 검사를 최적화합니다. 샘플 이미지의 포괄적인 데이터셋을 통해 모델을 학습시켜 광학 문자 인식을 수행하여 텍스트와 숫자를 정확하게 분석할 수 있습니다. 이 시스템은 불명확한 인쇄나 불균일한 색상 등의 도전적인 조건에서도 일련 번호를 효과적으로 식별하고 읽을 수 있습니다. SolVision은 검사 과정을 향상시켜 타이어 생산의 효율성과 신뢰성을 높이고, 제조업체가 수동 오류를 줄이며 품질 기준을 유지할 수 있도록 돕습니다.
AI 광학 문자 인식
선명한 텍스트 인식
흐릿한 텍스트 인식