快速辨识轮胎内胎印刷编码

运用AI视觉检测IC Pin脚间的焊锡相连情形 什么是SMT(Surface Mount Technology)表面贴焊(装)技术? 表面黏著技术，是一种电子装联技术，起源于1960年代，最初由美国IBM公司进行技术研发，之后于1980年代后期渐趋成熟。此技术是将电子元件，如电阻、电容、电晶体、积体电路等等安装到印刷电路板上，并通过钎焊形成电气联结。其使用之元件又被简称为表面安装元件。 PCB可靠度的第一道关卡：SMT制程 SMT表面贴装技术(Surface Mount Technology,SMT)是电子业的组装焊接技术之一，以锡膏印制、点胶、零件组装、热风回焊等制程将电子零组件与PCB结合。然而回焊制程中，相邻的锡球稍有不慎即会造成短路。由于PCB上元件繁多，若能即时检出短路情形并排除障碍点，将能大幅提升产线效能。 IC PIN角瑕疵检测案例 正确 NG: 焊锡相连 NG: 焊锡相连

固晶接着剂透明，易造成光源折射影响特征判断，且爬胶、溢胶不具固定位置及型态，无法创建规则执行传统光学检测AOI。运用Solomon SolVision AI影像平台技术建立AI学习模块，自动学习并侦测爬胶、溢胶的特征及位置。增加多项正确类别提升辨识强度，有效降低环境因素的干扰。

为落实环保，酒商皆启动玻璃瓶容器回收再利用的机制。但玻璃酒瓶内缘之霉斑脏污，即使经过清洗消毒仍然容易残留，人眼不易看出霉斑。SolVision以酒瓶影像训练AI，学习霉斑脏污的位置与颜色，自动辨识霉斑脏污特征，在清洗产在线快速找出有霉斑、脏污的酒瓶汰除，让回收再利用酒瓶维持质量。

电子产业中，如果料号标签无法辨识会大幅降低作业效率。卷标字体印刷不良卷标上的字体在印刷过程容易产生不规则的细微瑕疵，使得AOI难以辨识。利用SolVision进行缺陷以及字符辨识之AI深度学习，即便卷标字体出现不规则的缺陷仍能正确辨识，大幅降低物料管理的成本支出，提高库存管理正确性。