SolVision사례 연구
AI를 활용한 플라스틱 버클 클립 검사
사례
플라스틱 버클 클립 생산 품질 관리
플라스틱 버클 클립은 패션, 의류, 섬유 산업에 필수적인 부품이며 일반적으로 사출 성형 방식으로 대량 생산됩니다. 원자재, 금형 품질, 온도, 압력 등의 요인으로 인해 결함이 발생할 수 있습니다. 품질과 일관성을 확보하기 위해 AI 기반의 정밀 검사가 필수적입니다.
도전 과제
플라스틱 버클 결함 감지
표면 결함에는 오염(기름 얼룩), 백색 자국, 버(burr), 이물질 등이 포함됩니다. 특히 기름 얼룩은 미세하고 기존의 규칙 기반 시스템으로는 감지하기 어려운 결함입니다. 이러한 결함을 효과적으로 감지하기 위해 AI 기반 감지가 매우 중요합니다.
솔루션
AI 기반 결함 감지 솔루션
SolVision은 검사 작업에 최적화된 AI 도구들을 제공합니다. 딥러닝 기반의 세분화(Segmentation) 및 분류(Classification) 도구가 함께 작동합니다. 육안으로 식별하기 어려운 기름 얼룩을 포함한 다양한 결함을 실시간으로 감지할 수 있습니다.
플라스틱 버클 클립 결함 예시
기름 얼룩
백색 자국
버(burr)
버(burr)