person holding tool during daytime

SolVisionกรณีศึกษา

การตรวจสอบภาพของแนวเชื่อมในอุตสาหกรรมยานยนต์

การตรวจจับข้อบกพร่องภายใต้สภาพแสงที่ไม่แน่นอน

การเชื่อมตัวถังรถและคุณภาพโครงสร้าง

โครงสร้างของตัวถังรถยนต์มีความซับซ้อน ประกอบขึ้นจากชิ้นส่วนโลหะที่ผ่านกระบวนการปั๊มขึ้นรูปและเชื่อมต่อกันโดยการเชื่อม การยึดติด หรือการย้ำหมุด รถยนต์รุ่นใหม่มักใช้แผ่นเหล็กกล้าคาร์บอนต่ำ ซึ่งทำให้การเชื่อมเป็นเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในกระบวนการผลิต

ในระหว่างการเชื่อม สระโลหะหลอมเหลวจะดูดซับก๊าซจากปฏิกิริยาภายในหรือการละลายจากภายนอก ก๊าซบางส่วนอาจไม่สามารถระบายออกได้ทันเวลาและติดค้างอยู่ในแนวเชื่อม ก่อให้เกิดฟองอากาศ (porosity) ซึ่งส่งผลต่อรูปลักษณ์และความแข็งแรงของโครงสร้างตัวถังรถยนต์

Detecting defects in random brightness conditions

ระดับความสว่างและภาพของฟองอากาศในแนวเชื่อม

หลังคารถยนต์มีรูปร่างที่ต้องการแนวเชื่อมในระดับความสูงที่แตกต่างกัน ส่งผลให้สภาพแสงเปลี่ยนแปลงไปเมื่อถ่ายภาพ นอกจากนี้ ฟองอากาศที่เกิดขึ้นแบบสุ่มมีลักษณะที่ไม่สม่ำเสมอ ทำให้การกำหนดกฎเกณฑ์สำหรับการตรวจสอบข้อบกพร่องของแนวเชื่อมเป็นเรื่องที่ท้าทาย

เอาชนะปัญหาความสว่างที่ไม่สม่ำเสมอด้วย SolVision

ด้วยพลังของ AI SolVision สามารถจำลองข้อบกพร่องของแนวเชื่อมภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกัน เพื่อฝึกโมเดล AI ให้สามารถตรวจจับข้อบกพร่องของแนวเชื่อมในตัวถังรถยนต์ได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ถูกจำกัดด้วยระดับความสว่างหรือสภาพแสงที่แปรผัน

การตรวจสอบด้วย AI

ตัวอย่างมาตรฐาน

Car roof weld bead detection case

แนวเชื่อมที่มีข้อบกพร่อง

Car roof weld bead detection case