SolVisionกรณีศึกษา
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย
การตรวจจับเครื่องหมายรับรองที่มีข้อบกพร่องด้วย AI อัตโนมัติ
ความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการรับรอง
เครื่องหมายรับรองความปลอดภัยใช้เพื่อส่งเสริมให้ผลิตภัณฑ์ปฏิบัติตามข้อกำหนดหรือมาตรฐานด้านความปลอดภัย สุขภาพ และสิ่งแวดล้อม ผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคและในบ้านมักมีป้ายเหล่านี้ ซึ่งจะแบ่งแยกเพิ่มเติมเป็นการรับรองภายในประเทศและระหว่างประเทศ เครื่องหมายเหล่านี้เป็นการรับประกันความน่าเชื่อถือที่พิสูจน์ว่าผ่านการทดสอบที่เกี่ยวข้องเพื่อความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์
การตรวจจับเครื่องหมายรับรองความปลอดภัยที่หายไป
เครื่องหมายรับรองความปลอดภัยมีมาตรฐานการทดสอบหลากหลาย เช่น CE, EAC ซึ่งจะแสดงด้วยไอคอนต่างๆ ผู้ผลิตยังระบุหมายเลขซีเรียลของผลิตภัณฑ์, สถานที่ผลิต, ข้อกำหนดพลังงาน และวิธีการใช้งานร่วมกับเครื่องหมายรับรอง ความหลากหลายของข้อมูลในส่วนนี้ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการพิมพ์ที่ตรวจจับได้ยาก ซึ่งส่งผลกระทบต่อการขายผลิตภัณฑ์และการใช้งานสินค้า
การตรวจจับความผิดปกติของการพิมพ์ด้วย AI
ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์, SolVision นำเสนอวิธีการตรวจสอบด้วยภาพที่สามารถฝึกด้วยเพียงไม่กี่ภาพจากตัวอย่างทองคำในโหมดการเรียนรู้ที่ไม่มีการควบคุม โมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นสามารถทำการเปรียบเทียบกับตัวอย่างทองคำเพื่อทำการตรวจจับและติดป้ายความแตกต่างบนภาพที่สแกน เพื่อระบุการพิมพ์ที่มีข้อบกพร่อง