pink green and blue square pattern

SolVisionกรณีศึกษา

การควบคุมคุณภาพของการตัดเวเฟอร์

การตรวจสอบข้อบกพร่องของใบมีดตัดด้วย AI

คุณภาพของใบมีดตัดเวเฟอร์และเครื่องมือ

การพัฒนาผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ในยุคปัจจุบันทำให้มีความต้องการและข้อกำหนดด้านคุณภาพสำหรับชิปเซมิคอนดักเตอร์เพิ่มขึ้น เทคโนโลยีการผลิตที่พัฒนาขึ้นทำให้เวเฟอร์ซิลิกอนมีความบางและสั้นลง เพื่อให้ได้ผลผลิตที่สูงและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต เทคนิคการตัดและการแยกเวเฟอร์ถือเป็นด้านสำคัญที่ต้องตรวจสอบ และกุญแจสำคัญของคุณภาพการตัดอยู่ที่ใบมีดที่ใช้และการควบคุมใบมีดนั้นๆ

AI inspection of dicing blade defects

ลวดลายวงกลมของใบมีดและพื้นหลังที่ซับซ้อน

การตัดเวเฟอร์เป็นกระบวนการทั่วไปในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และออปโตอิเล็กทรอนิกส์ เมื่อกระบวนการตัดไม่สามารถรักษาผลผลิตและประสิทธิภาพได้โดยไม่ทำให้คุณสมบัติของชิปเสียหาย ความสามารถในการผลิตจะได้รับผลกระทบอย่างมาก การควบคุมคุณภาพของใบมีดตัดเวเฟอร์จะดำเนินการโดยการตรวจสอบข้อบกพร่องทางด้านรูปลักษณ์ ใบมีดที่เสียหายมักมีเส้นที่ไม่สม่ำเสมอหรือข้อบกพร่องหลายจุดจากการเจาะที่ผิว ส่วนลวดลายวงกลมหนาๆ บนใบมีดยังสร้างพื้นหลังที่ซับซ้อนซึ่งส่งผลต่ออัตราการตรวจจับของระบบการตรวจสอบแบบดั้งเดิม

การตรวจสอบด้วยวิสัยทัศน์ที่ใช้ AI

โดยใช้เครื่องมือการแบ่งส่วนของ SolVision ข้อบกพร่องต่างๆ เช่น เส้นที่ไม่สม่ำเสมอและข้อบกพร่องจากการเจาะหลายจุดจะได้รับการทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI ด้วยการใช้พลังของอัลกอริธึมและเทคโนโลยีวิสัยทัศน์เครื่องที่ทันสมัย SolVision สามารถตรวจจับข้อบกพร่องต่างๆ บนใบมีดตัดเวเฟอร์ได้แบบเรียลไทม์เพื่อรักษาคุณภาพ โดยไม่ถูกผลกระทบจากพื้นหลังหรือข้อบกพร่องที่ซับซ้อน

การตรวจสอบด้วย AI

ภาพที่สแกน

Wafer dicing knife defect detection case

ผลการตรวจจับ

Wafer dicing knife defect detection case