SolVisionกรณีศึกษา

การตรวจจับข้อบกพร่องของรอยเชื่อมด้วย AI

การควบคุมคุณภาพการเชื่อมสำหรับผลิตภัณฑ์เครื่องปรับอากาศและเครื่องทำความเย็น

การตรวจสอบรอยเชื่อมด้วยระบบอัตโนมัติ

ในการผลิตเครื่องปรับอากาศและตู้เย็น ส่วนประกอบต่าง ๆ ของชุดแลกเปลี่ยนความร้อน เช่น ท่อ แผ่นกระจก หัวเชื่อมด้านหน้าและด้านหลัง จำเป็นต้องผ่านกระบวนการเชื่อม และต้องมีขั้นตอนการตรวจสอบเพื่อยืนยันคุณภาพของงานเชื่อม

ข้อบกพร่องของรอยเชื่อมที่มีรูปทรงไม่สม่ำเสมอ

โรงงานเชื่อมมักเป็นพื้นที่ที่มีอุณหภูมิสูงและสภาพแวดล้อมการทำงานที่เสี่ยงอันตราย นอกจากนี้ ข้อบกพร่องของรอยเชื่อมยังมีความซับซ้อนและรูปร่างไม่แน่นอน ทำให้การตรวจสอบด้วยมืออาจไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตหรือรักษาความสม่ำเสมอของคุณภาพ

การตรวจจับข้อบกพร่องด้วย AI โดย SolVision

SolVision ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI สามารถทำให้กระบวนการตรวจสอบรอยเชื่อมเป็นแบบอัตโนมัติ โดยเรียนรู้รูปร่างและลักษณะของรอยเชื่อมจากภาพตัวอย่าง จากนั้นฝึก AI ให้สามารถตรวจจับได้อย่างรวดเร็วว่ารอยเชื่อมนั้นมีข้อบกพร่องหรือไม่ เช่น บางเกินไป หนาเกินไป หรือขาดหายไป การระบุรอยเชื่อมที่มีข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำช่วยควบคุมคุณภาพของกระบวนการเชื่อมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่าง

รอยเชื่อมสมบูรณ์

Welding Quality Control for Air Conditioning and Refrigeration Products

รอยเชื่อมขาดหาย

Welding Quality Control for Air Conditioning and Refrigeration Products

การเชื่อมไม่สมบูรณ์

Welding Quality Control for Air Conditioning and Refrigeration Products