SolVisionCaso di Studio

Classificazione delle Borse IV con l’AI

Caso

Differenti Specifiche dei Fluidi IV

I fluidi IV sono disponibili in vari tipi, come dextrosio e cloruro di sodio, con concentrazioni e volumi personalizzati in base alle esigenze mediche specifiche. Questi fluidi sono tipicamente conservati in sacche trasparenti, con dettagli sul loro contenuto (inclusi tipo di fluido IV, concentrazione, volume, ecc.) stampati all’esterno.

Sfida

Automatizzare l’Ispezione e la Classificazione delle Etichette delle Borse IV

Nelle linee di produzione dei fluidi IV, le sacche riempite vengono comunemente trasportate utilizzando lo stesso sistema di nastri trasportatori fino all’area di imballaggio. Qui, i lavoratori ispezionano e classificano manualmente le sacche in base al loro contenuto. Tuttavia, a causa della disposizione imprevedibile delle etichette stampate, i sistemi tradizionali basati su regole non sono in grado di automatizzare questo processo.

Soluzione

Riconoscimento delle Caratteristiche con l’AI

Con lo strumento di segmentazione di SolVision, le diverse etichette possono essere identificate da immagini campione per addestrare un sistema di ispezione visiva in grado di classificare le informazioni sulle borse IV in base alle loro caratteristiche distintive. La tecnologia avanzata basata sull’AI di SolVision non è influenzata da oggetti trasparenti, complessità delle etichette o aspetto.

Classificazione

Soluzione di Dextrosio
Dextrose Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Dextrose Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Dextrose Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Soluzione di Cloruro di Sodio
Sodium Chloride Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Sodium Chloride Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Soluzione di Glucosio e Cloruro di Sodio
Glucose and Sodium Chloride Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software

Risultato

Maggiore precisione e affidabilità nella classificazione delle borse IV grazie al riconoscimento delle caratteristiche basato sull’AI
Processo di ispezione semplificato, riducendo la necessità di lavoro manuale e aumentando il throughput di produzione
Risultati di ispezione affidabili nonostante le sfide come materiali trasparenti o complessità delle etichette