Solomons SolVision KI identifiziert schnell Sockendefekte mit Echtzeit-Fehlererkennung und verbessert die Qualitätskontrolle und Effizienz für Textilhersteller.
Durch die Verwendung von OCR mit KI-Deep Learning liest und erkennt SolVision verschiedene Text- und Zahlenfehler auf gedruckten Etiketten und verbessert die Inspektion von Elektronikprodukten.
SolVision’s KI-gestützte Visionstechnologie verbessert die Fehlererkennung bei der Inspektion von Kohlefasergeweben, indem sie sich an die Lichtverhältnisse anpasst und so die Qualitätssicherung optimiert.
SolVision, das KI-Vision-System von Solomon, verbessert die Fehlererkennung bei Spulengarn durch präzisere Inspektion, erhöht die Garnqualität und reduziert Ausfallzeiten.
SolVision, das für die Fehlererkennung bei gewebten Stoffen eingesetzt wird, erzielt mit der schnellen KI-Visions-Technologie von Solomon eine präzise Fehleridentifikation in Textilien.
SolVision nutzt KI zur präzisen Fehlererkennung bei Autolackierungen und verbessert die Qualität sowie Effizienz in der Automobilproduktion für einen führenden Automobilhersteller.
KI-gestützte Fehlererkennung verbessert die Inspektion von Produktverpackungen, erkennt Druckfehler und gewährleistet eine konsistente Qualitätskontrolle bei Verpackungen und Etikettierungen.
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Multilayer-Ceramic-Kondensatoren (MLCC), reduziert falsche Ablehnungen und optimiert die Qualitätskontrolle in der Elektronikproduktion.
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Kabeln und optimiert die Qualitätssicherung der Kabelisolierung, die Inspektionsgenauigkeit und die Produktionseffizienz für Drähte und Kabel.
