Fertigung

  • pile of shiny metal bolts

    Metallbolzenfehlererkennung mit KI

    SolVision gewährleistet eine fehlerfreie 100 %ige Fehlererkennungsrate in nur 49 Millisekunden pro Bolzen, indem es Herausforderungen durch reflektierende Oberflächen angeht und falsch-negative Ergebnisse ausschließt.

  • Close-up Photography of a Power Tool

    KI-Inspektion von gestanzten Metallteilen

    Es gibt viele Arten von Defekten, die bei den gestanzten Teilen unterschiedlich auftreten können, insbesondere Öl- oder Wasserflecken, die nicht leicht zu erkennen sind.

  • Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen

    Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen: Die KI-gestützte automatisierte Erkennung fehlerhafter Zertifizierungszeichen von Solomon SolVision.

  • multicolored electronic part

    KI-Inspektion von Netzteilkabeln

    Das KI-Modell kann Fehler in Kabelverbindungen genau identifizieren und minderwertige Produkte in Echtzeit ausschließen.

  • Metallschleifen mit bildgesteuerter Robotik und KI

    Automatisieren Sie präzises Schleifen mit der 3D-Matching-Technologie von SolMotion. Verbessern Sie die Qualität, reduzieren Sie den Abfall und steigern Sie die Produktivität bei der Herstellung von Metallkomponenten.

  • A Man Fixing a Laptop

    Erkennung fehlerhafter und fehlender Laptopkomponenten

    Bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie in diesem Fall kann eine automatisierte visuelle Inspektion helfen, fehlerhafte Produkte zu identifizieren und die Effizienz der Arbeitskräfte zu verbessern.

  • green laser beams

    Lasermarkierung mit bildgeführter Robotik und KI

    SolMotion bietet präzise und kontinuierliche Lasermarkierung mit KI-basierter 3D-Scantechnologie und ermöglicht Robotern eine Echtzeit-Teilepositionierung, um Objekte genau zu identifizieren und zu markieren.

  • close up of an air compressor machine inside a factory

    Inspektion von Luftkompressoren mittels AR + KI

    META-aivi AR + AI verbessert die Inspektion und Wartung von Luftkompressoren durch SOP-Validierung in Echtzeit und gewährleistet so Konformität und digitale Aufzeichnung.

  • AI-gestützte Fehlererkennung bei Schweißnähte

    Angetrieben von KI kann Solomon SolVision die Schweißinspektionsprozesse automatisieren, indem es die verschiedenen Formen und Merkmale von Schweißnähten aus Beispielbildern erlernt.