SolVision IA améliore la détection des défauts dans les joints métalliques, augmentant l’efficacité de l’inspection et garantissant des performances de haute qualité des joints.

Découvrez comment la technologie AI de SolVision améliore la détection des défauts de roulement grâce à une inspection précise des filetages, renforçant ainsi le contrôle de la qualité et l’efficacité.

SolVision AI améliore la détection des défauts des clés à molette, le contrôle de la qualité et l’efficacité de la production, dépassant les limitations des systèmes d’inspection optique automatisée traditionnels.

SolVision garantit un taux de détection des défauts impeccable de 100 % en seulement 49 millisecondes par boulon, en s’attaquant aux défis liés aux surfaces réfléchissantes et en éliminant les faux négatifs.

Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d’huile ou d’eau, qui sont difficiles à détecter.

Inspection des marques de certification de sécurité. Détection automatisée des marques de certification défectueuses par l’IA de Solomon SolVision.

Le modèle d’IA peut identifier avec précision les erreurs dans les connexions de câbles et éliminer les produits non conformes en temps réel.

Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre.