ブログ

深層学習（Deep Learning, DL）を理解するための最も簡単な説明は、深層学習を機械学習の一種として捉えることです。さらに進んだ定義をすると、深層学習は機械学習の進化版であり、データサイエンスの重要な要素と言えます。

高度な AI 検査システムから VGR および AR + AI 統合まで、AI テクノロジーが製造における品質管理にどのような革命をもたらしているかをご覧ください。

AIに興味がありますか？人工知能の基本から、産業を革命的に変えている応用まで、より深く理解しましょう。

AOI（Automated Optical Inspection、自動光学検査）の基本を発見し、品質管理における役割を向上させるための製造プロセスについて学びます。

私たちは、画像を機械が読み取れるテキストに変換するプロセスと、業界における光学文字認識（OCR）技術の利用について探求します。

AI機器視覚は人工知能の一分野であり、機械が人間と同様に画像や物体を「理解」し、判断や決定を行うことができるようにします。工業自動化やロボット工学などの領域でよく使用され、視覚欠陥検査、3D視覚位置合わせなどに利用されます。また、新興のAR + AIビジョンシステム技術の中核でもあります。

一部の複雑な物体の認識では、単独の3Dビジョンの精度と正確さだけでは依然として困難があります。たとえば、複雑な形状の半透明の哺乳瓶の位置認識や、小さな部品や高精度な金属部品の機械アームの取り扱いが挙げられます。AIと3Dビジョンシステムをさらに統合することで、その認識能力を強化し、機械アームが物体を正確な向きや位置で取り扱えるようにします。