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AI機器視覚は人工知能の一分野であり、機械が人間と同様に画像や物体を「理解」し、判断や決定を行うことができるようにします。工業自動化やロボット工学などの領域でよく使用され、視覚欠陥検査、3D視覚位置合わせなどに利用されます。また、新興のAR + AIビジョンシステム技術の中核でもあります。

人工知能（Artificial Intelligence、AI）の普及は、新時代に新たなビジネスチャンスをもたらしている。AI 技術を受け入れた企業にとって、人工知能はすでに業務目標を効果的に達成するための貴重な資産であることが証明されている。しかし、人工知能の利点は企業のバックエンド運用にとどまらず、拡張知能（Augmented Intelligence、IA） の力を活用することで、従来のフロントエンド業務支援のモデルを効果的に改善することができる。

私たちは、画像を機械が読み取れるテキストに変換するプロセスと、業界における光学文字認識（OCR）技術の利用について探求します。

AOI（Automated Optical Inspection、自動光学検査）の基本を発見し、品質管理における役割を向上させるための製造プロセスについて学びます。

深層学習（Deep Learning, DL）を理解するための最も簡単な説明は、深層学習を機械学習の一種として捉えることです。さらに進んだ定義をすると、深層学習は機械学習の進化版であり、データサイエンスの重要な要素と言えます。

機械学習（Machine Learning, ML）は、人工知能（AI）の一分野で、主にシステムが収集した膨大なデータを順番に分類し、アルゴリズムを用いてデータ内のパターンを認識し、モデルを生成して学習を進め、最適な意思決定や予測を行う技術です。

AIに興味がありますか？人工知能の基本から、産業を革命的に変えている応用まで、より深く理解しましょう。