所羅門AI機器視覺部落格

  • Solomon AccuPick 3D deep learning software integrated with robotic arm picking defective metal object from pile of similar metal objects

    隨機料箱揀選完整指南

    探索所羅門的隨機箱揀選綜合指南,其中包含有關系統要點、行業範例、挑戰和 AI 人工智慧解決方案的專家見解。

  • Pharmaceutical blister pack inspection using AI vision

    AI 與機器視覺在品質管理扮演甚麼角色?

    從先進的 AI 檢測系統到 VGR 以及 AR + AI 的整合,探索 AI 技術如何徹底改變製造業的品質控制。

  • AI + 3D 機器視覺,1分鐘讓機器手臂開始夾取

    在部分複雜物體辨識上,單靠 3D 視覺的精度與準度仍有困難如: 複雜形狀的半透明奶嘴位置辨識、小零件/高精度金屬件機器手臂夾取。若將 AI 與 3D 視覺系統進一步整合,能強化其辨識能力,使機器手臂以正確方向、位置取放物體。

  • IA 擴增智慧是什麼?和 AR 有什麼差異?

    人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的普及正在為新時代帶來新的商機。對於接受 AI 技術的企業來說,人工智慧早已被證實是可有效實現業務目標的珍貴資產。然而,人工智慧的好處不僅在於企業後端的維運應用,通過擴增智慧(Augmented Intelligence, IA)的力量,將可有效改善過往企業支援前端運營的既有模式。

  • AI 機器視覺是甚麼?原理與應用?看完這篇一次了解!

    AI 機器視覺是人工智慧的一個分支,使機器和人一樣「看懂」圖像與物件後進行判斷與決策,常用在工業自動化與機器人領域如: 視覺瑕疵檢測、3D 視覺定位等,也是新興的 AR + AI 視覺系統技術核心。

  • shipping containers of assorted colors stacked in a port

    透過 AI 優化物流業的 3 大方法

    在現代商業環境中,物流公司面臨各種障礙,這些障礙影響了其效率,降低了客戶滿意度,並使其難以滿足不斷變化的消費者需求。 幸運的是,人工智能 ( AI ) 可以通過優化物流分揀過程來幫助克服這些障礙。 AI 技術可以幫助物流公司優化其分揀程序,提高準確性,降低成本。

  • a close up of a semiconductor wafer being fabricated

    半導體行業中的 3 種常見自動化解決方案

    半導體行業在過去幾十年中迅速發展,變得越來越複雜和復雜,自動化已成為其中的一個重要方面。 自動化幫助半導體公司快速高效地生產高質量的產品,減少各種過程所需的時間, 提高準確性,減少錯誤,並降低勞動力成本,改善工人安全性。 在本文中,我們將探討半導體行業中三種最常見的自動化解決方案。

  • 您可能從未想過的機器視覺的 5 個好處

    機器視覺技術多年來一直是一個改變遊戲規則的技術,讓製造商能夠在各種行業中提高效率和品質控制。雖然許多製造商都知道機器視覺的主要優點,但還有一些較不為人知的好處也值得考慮。 以下是您可能從未想過的機器視覺技術的五個好處

  • 什麼是 OCR?OCR 能夠做什麼應用?

    OCR 技術對於企業的數位轉型有相當大的功勞,現今社會提倡無紙化概念,且用紙本保存貴重資料的舊有形式,已經無法再適用現今瞬息萬變的資訊化腳步,OCR 在無紙化轉型之中就扮演了相當重要的角色,除此之外,OCR 結合 AI 還可用於瑕疵檢測、車牌辨識、字跡辨識、自動識檢驗別等。