所羅門AI機器視覺部落格

在部分複雜物體辨識上，單靠3D視覺的精度與準度仍有困難如: 複雜形狀的半透明奶嘴位置辨識、小零件/高精度金屬件機器手臂夾取。若將AI與3D視覺系統進一步整合，能強化其辨識能力，使機器手臂以正確方向、位置取放物體。

AI機器視覺是人工智慧的一個分支，使機器和人一樣「看懂」圖像與物件後進行判斷與決策，常用在工業自動化與機器人領域如: 視覺瑕疵檢測、3D視覺定位等，也是新興的AR + AI視覺系統技術核心。

在現代商業環境中，物流公司面臨各種障礙，這些障礙影響了其效率，降低了客戶滿意度，並使其難以滿足不斷變化的消費者需求。 幸運的是，人工智能（AI）可以通過優化物流分揀過程來幫助克服這些障礙。 AI技術可以幫助物流公司優化其分揀程序，提高準確性，降低成本。

半導體行業在過去幾十年中迅速發展，變得越來越複雜和復雜，自動化已成為其中的一個重要方面。 自動化幫助半導體公司快速高效地生產高質量的產品，減少各種過程所需的時間， 提高準確性，減少錯誤，並降低勞動力成本，改善工人安全性。 在本文中，我們將探討半導體行業中三種最常見的自動化解決方案。

機器視覺技術多年來一直是一個改變遊戲規則的技術，讓製造商能夠在各種行業中提高效率和品質控制。雖然許多製造商都知道機器視覺的主要優點，但還有一些較不為人知的好處也值得考慮。 以下是您可能從未想過的機器視覺技術的五個好處

OCR技術對於企業的數位轉型有相當大的功勞，現今社會提倡無紙化概念，且用紙本保存貴重資料的舊有形式，已經無法再適用現今瞬息萬變的資訊化腳步，OCR在無紙化轉型之中就扮演了相當重要的角色，除此之外，OCR結合AI還可用於瑕疵檢測、車牌辨識、字跡辨識、自動識檢驗別等。

AOI(Automated Optical Inspection)自動光學檢查，是依靠機器視覺作為辨識的技術，用以改良或彌補人力用光學檢測的種種缺點，現今已被應用在各式各樣的產業中，AOI最主要的功能為瑕疵檢測、尺寸量測、定位貼合，包括高科技產業、半導體、製藥、食品等，AOI在工業自動化中扮演著重要的角色，目前AOI最常被應用的產業分別是PCB和面板顯示器產業，兩者佔比約為64%和15%。

台灣防疫固然有成，並且成功的讓產業所受到的衝擊降到最低，但在全球經濟轉變以及工作模式已經帶來全面性的改變：設備智慧化、零接觸經濟、遠距教學等需求逐步提升。因此在這後疫情時代下，從各面向進行數位轉型，並帶動經濟的發展，為產業帶來嶄新的機會！那究竟我們需要怎麼樣來實行呢？我們將會遇到哪些問題？

不少企業誤以為，要走向智慧製造，就必須重新建立新廠房、添購新機械設備，才能因應這波轉型。其實，善用工業物聯網技術，進行廠區中各機台的數據蒐集、整合及分析等應用，讓生產效益達到最佳化，正是工廠自動化再升級的新選擇。