food quality inspection of apples on a conveyor in a factory

META-aiviกรณีศึกษา

การตรวจสอบคุณภาพอาหารด้วย AR + AI

ลูกค้า

ลูกค้าเป็นผู้ผลิตอาหารแช่แข็งในเอเชียที่จำหน่ายอาหารพร้อมรับประทานให้กับเครือข่ายซูเปอร์มาร์เก็ตทั้งในประเทศและต่างประเทศ

กรณี

การปรับปรุงการตรวจสอบอาหารแบบดั้งเดิม

ลูกค้าต้องการโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบส่วนผสมเพื่อควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิตอาหารแช่แข็ง โดยปกติแล้วงานนี้จะดำเนินการด้วยมือ แต่การทำงานที่ยาวนานในการตรวจสอบทำให้เกิดความเหนื่อยล้าสำหรับพนักงานในสายการผลิต ซึ่งส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดและการมองข้ามในกระบวนการ

food quality inspection of apples on a conveyor in a factory

ความท้าทาย

กระบวนการตรวจจับสิ่งแปลกปลอมที่มีประสิทธิภาพ

สิ่งแปลกปลอมทั้งหมดต้องได้รับการระบุอย่างแม่นยำเพื่อรับประกันความปลอดภัยของส่วนผสมในการแปรรูป ขนาดและประเภทของสิ่งปนเปื้อนมีความหลากหลาย ซึ่งสร้างความท้าทายอย่างมากในการตรวจจับผ่านการตรวจสอบด้วยสายตาแบบดั้งเดิม กระบวนการตรวจสอบต้องละเอียดเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ โดยไม่ทำให้เกิดความล่าช้าในกระบวนการผลิตอาหาร

แนวทางแก้ไข

การปรับปรุงการควบคุมคุณภาพอาหารด้วย AR + AI

META-aivi ใช้ความสามารถของเทคโนโลยีความจริงเสริม (AR) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อพัฒนาโมเดล AI ที่ปรับแต่งได้ ซึ่งสามารถระบุสิ่งแปลกปลอมต่างๆ ได้อย่างแม่นยำในส่วนผสมของอาหาร ด้วยการใช้ META-aivi ผ่านแว่น AR และกล้อง IP พนักงานในสายการผลิตสามารถดำเนินการตรวจสอบและการตรวจจับในเวลาจริงได้อย่างแม่นยำ ทำให้เพิ่มคุณภาพและผลผลิตโดยรวมของการผลิตอาหาร

ผลลัพธ์

ตรวจจับสิ่งแปลกปลอมทั้งหมดได้
การตรวจจับ AR และการตรวจสอบ AI ทำได้ในเวลาจริง
เพิ่มคุณภาพอาหารโดยรวมผ่านการตรวจจับที่แม่นยำ