利用 AR 与 AI 进行食品质量检验
案例背景
在生产过程中支持食材检验
在食材进入后续冷冻食品加工流程之前，生产线工作人员需要检查其中是否存在异物。
过去，这一检验流程主要依靠人工完成。长时间工作可能导致工作人员疲劳，从而增加检验错误以及漏检异物的风险。
该制造商需要一种能够在不延误生产线运行的情况下，于生产过程中检测异物的方法。
挑战
检测不同食品食材中的异物
异物在尺寸和类型上存在差异，仅依靠人工目视检验难以始终保持一致的识别效果。
与此同时，检验流程既要保持全面，也要配合食品生产节奏。工作人员必须在食材进入后续加工环节之前识别杂质，同时避免造成不必要的生产延误。
解决方案
使用 META-aivi 进行食品质量检验
META-aivi 利用人工智能与增强现实技术，在食品生产过程中支持实时异物检测。
定制化 AI 模型可识别不同食品食材中的多种异物。系统通过 AR 眼镜和 IP 摄像机进行部署，使生产线工作人员能够在现有生产流程中执行检验。
检验结果会实时提供给工作人员，以支持食材加工过程中的异物检测。
异物检测
META-aivi 分析来自 AR 眼镜和 IP 摄像机的视觉输入，以识别食品食材中的异物。
定制化 AI 模型使系统能够检测生产过程中遇到的不同尺寸和类型的杂质。工作人员可实时使用检验结果，同时食品继续按照既有生产流程进行加工。