META-aiviกรณีศึกษา
การจัดการสินค้าคงคลังด้วย AR + AI
กรณี
การจัดการสินค้าคงคลังในโลจิสติกส์
อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ประกอบด้วยธุรกิจที่ให้บริการหลากหลาย เช่น การรวบรวมสินค้า การคัดแยก และการกระจายสินค้า ขึ้นอยู่กับความต้องการของลูกค้า ผู้ให้บริการโลจิสติกส์อาจทำหน้าที่เป็นผู้ค้าส่ง โดยเก็บสินค้าไว้ในคลังสินค้าภายในศูนย์โลจิสติกส์เพื่อการจัดส่งที่รวดเร็ว การจัดการสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินสถานะสินค้าคงคลังอย่างถูกต้องและรักษามาตรฐานคุณภาพ
ความท้าทาย
เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง
ด้วยจำนวนรายการสินค้า (SKU) ที่มีอยู่มากมายและการพึ่งพาการนับสินค้าด้วยมือ ซึ่งเป็นงานที่ใช้แรงงานและเวลามาก ความผิดพลาดสามารถเกิดขึ้นได้ง่ายจากความเหนื่อยล้าหรือความไม่ตั้งใจของพนักงาน ดังนั้น ผู้ให้บริการโลจิสติกส์จึงมุ่งมั่นที่จะนำระบบสินค้าคงคลังอัจฉริยะมาใช้เพื่อลดภาระงาน ลดข้อผิดพลาดในการนับสินค้า และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังผ่านเทคโนโลยีอัจฉริยะ
แนวทางแก้ไข
การตรวจจับและนับสินค้าด้วย AI
META-aivi ผสานเทคโนโลยี AI เข้ากับความเป็นจริงเสริม (AR) ทำให้พนักงานคลังสินค้าใช้ความสามารถด้านการวิเคราะห์ของ AI เพื่อตรวจจับและนับสินค้าด้วยความรวดเร็วและแม่นยำ AI ขั้นสูงของ Solomon สามารถเรียนรู้รูปร่างและบรรจุภัณฑ์ของสินค้าได้โดยใช้ตัวอย่างเพียง 10% ของที่ระบบ AI ทั่วไปต้องการ จึงช่วยให้สามารถจดจำสินค้าได้อย่างรวดเร็ว META-aivi ยังสามารถทำงานร่วมกับแว่นตา AR แบรนด์หลักๆ และกล้อง IP แบบติดตั้งถาวร รวมถึงสามารถใช้งานผ่านสมาร์ตโฟนและแท็บเล็ตทั่วไปได้ เพื่อลดต้นทุนด้านฮาร์ดแวร์