การตรวจสอบคลิปหัวเข็มขัดพลาสติกด้วย AI

กรณี

การควบคุมคุณภาพในการผลิตคลิปหัวเข็มขัดพลาสติก

คลิปหัวเข็มขัดพลาสติกเป็นชิ้นส่วนสำคัญในอุตสาหกรรมแฟชั่น เครื่องแต่งกาย และสิ่งทอ ซึ่งโดยทั่วไปผลิตขึ้นผ่านกระบวนการฉีดขึ้นรูปพลาสติก การผลิตในปริมาณมากอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆ เช่น วัตถุดิบ คุณภาพของแม่พิมพ์ อุณหภูมิ และความดัน ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อบกพร่องในชิ้นงาน ทำให้การตรวจสอบคุณภาพและการตรวจจับข้อบกพร่องด้วย AI มีความสำคัญอย่างยิ่งเพื่อรับประกันมาตรฐานและความสม่ำเสมอของผลิตภัณฑ์

ความท้าทาย

การตรวจจับข้อบกพร่องในคลิปหัวเข็มขัดพลาสติก

ในระหว่างกระบวนการผลิต คลิปหัวเข็มขัดพลาสติกอาจเกิดข้อบกพร่องบนพื้นผิว เช่น คราบน้ำมัน จุดขาว ครีบส่วนเกิน และเศษพลาสติก ข้อบกพร่องเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ โดยเฉพาะ คราบน้ำมัน ที่เป็นปัญหาที่ยากต่อการตรวจจับ เนื่องจากมีลักษณะจางและมองเห็นได้ยากด้วยวิธีตรวจสอบแบบเดิมหรือระบบที่อิงตามกฎตายตัว การตรวจจับข้อบกพร่องอย่างแม่นยำจึงเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาคุณภาพของผลิตภัณฑ์

แนวทางแก้ไข

การตรวจจับข้อบกพร่องด้วย AI

SolVision นำเสนอโซลูชันการตรวจสอบคลิปหัวเข็มขัดพลาสติกด้วย AI โดยใช้ระบบวิชันแมชชีนที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI ขั้นสูง ระบบนี้มีเครื่องมือเฉพาะสำหรับงานตรวจสอบแต่ละประเภท โดยอาศัยเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำหน้า เครื่องมือการแบ่งส่วนภาพและการจัดประเภททำงานร่วมกันเพื่อระบุข้อบกพร่องได้หลากหลาย รวมถึงคราบน้ำมันที่ตรวจจับได้ยากแบบเรียลไทม์ วิธีการนี้ช่วยให้การตรวจจับข้อบกพร่องแม่นยำขึ้น ส่งเสริมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ และเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต

การตรวจจับข้อบกพร่องในคลิปหัวเข็มขัดพลาสติก

Plastic buckle clip with oil stain defect

คราบน้ำมัน

Plastic buckle clip with white stain defect

จุดขาว

Plastic buckle clip with burrs defect

ครีบส่วนเกิน

Plastic buckle clip with burrs defect

ครีบส่วนเกิน

ผลลัพธ์

เพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบคุณภาพอย่างมาก
ตรวจจับข้อบกพร่องหลายประเภทได้สำเร็จ รวมถึงคราบน้ำมันที่ตรวจจับได้ยาก
ลดข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบด้วยตนเอง ทำให้การควบคุมคุณภาพมีประสิทธิภาพมากขึ้น