การตรวจจับข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องในฉนวนสายเคเบิลโดยใช้ AI

SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับข้อบกพร่องในสายเคเบิล โดยปรับปรุงการควบคุมคุณภาพฉนวนสายเคเบิล ความแม่นยำในการตรวจสอบ และประสิทธิภาพการผลิตสำหรับสายไฟและสายเคเบิล

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องออปโตอิเล็กทรอนิกส์อิเล็กทรอนิกส์
การตรวจจับข้อบกพร่องของประแจด้วย AI

SolVision AI ช่วยปรับปรุงการตรวจจับข้อบกพร่องในประแจ การควบคุมคุณภาพ และประสิทธิภาพการผลิต โดยสามารถเอาชนะข้อจำกัดของระบบ AOI แบบดั้งเดิมได้

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องการผลิตการแปรรูปโลหะ
การตรวจจับข้อบกพร่องของสลักเกลียวโลหะด้วย AI

SolVision รับประกันอัตราการตรวจจับข้อบกพร่องที่แม่นยำ 100% ภายในเวลาเพียง 49 มิลลิวินาทีต่อสลักเกลียว แก้ไขปัญหาพื้นผิวสะท้อนแสงและกำจัดข้อผิดพลาดจากการพลาดการตรวจจับ

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องการผลิต
การตรวจสอบข้อบกพร่องของชิ้นส่วนโลหะที่ถูกปั๊มด้วย AI

มีข้อบกพร่องหลายประเภทที่อาจปรากฏแตกต่างกันในแต่ละครั้งบนชิ้นส่วนที่มีการตอก โดยเฉพาะรอยคราบน้ำมันหรือคราบน้ำที่ไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย

กรณีศึกษาSolVisionการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องการผลิตการแปรรูปโลหะยานยนต์อิเล็กทรอนิกส์
การตรวจจับการลัดวงจรในงานเชื่อม SMT

SMT เป็นกระบวนการการบัดกรีที่สำคัญในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ SolVision ตรวจจับข้อบกพร่องบน PCB ซึ่งเป็นที่รู้กันว่ามีส่วนประกอบขนาดเล็กและซับซ้อนจำนวนมาก

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องอิเล็กทรอนิกส์เซมิคอนดักเตอร์
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย

การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย การตรวจจับเครื่องหมายรับรองที่มีข้อบกพร่องด้วย AI อัตโนมัติของ Solomon SolVision

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องการตรวจสอบคุณภาพการผลิตอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบภาพของแนวเชื่อมในอุตสาหกรรมยานยนต์

ขับเคลื่อนด้วย AI ซอฟต์แวร์ Deep Learning ของ SolVision ฝึกโมเดล AI โดยจำลองข้อบกพร่องของแนวเชื่อมภายใต้สภาพแสงที่ไม่แน่นอน

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องยานยนต์
การตรวจสอบคุณภาพเคสโลหะด้วย AI

ระบบ AI ตรวจจับภาพ SolVision ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบชิ้นส่วนโลหะ ด้วยความแม่นยำและความเร็วที่สูงขึ้น เพื่อป้องกันสินค้ามีตำหนิ

SolVisionกรณีศึกษาการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องการตรวจสอบคุณภาพการแปรรูปโลหะอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดโดยใช้ AI

SolVision ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องมีความแม่นยำและการควบคุมคุณภาพดีขึ้น

กรณีศึกษาSolVisionการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องการตรวจสอบการมีอยู่/ไม่มีอยู่ยาและเวชภัณฑ์