การตรวจจับข้อบกพร่อง

  • การตรวจสอบคุณภาพไข่ไก่ด้วย AI

    SolVision AI สามารถจดจำข้อบกพร่องและจำแนกไข่ได้อย่างแม่นยำ เพื่อการตรวจสอบคุณภาพไข่อัตโนมัติที่ช่วยยกระดับความปลอดภัยและการควบคุมคุณภาพอาหาร

  • การตรวจสอบชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่บรรจุหีบห่อแล้ว

    เครื่องมือ Anomaly Detection ใช้เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อสอนโมเดล AI ด้วยภาพของเวเฟอร์ที่สมบูรณ์

  • a group of square objects

    การตรวจจับข้อบกพร่องจากการบิ่นในการตัดเวเฟอร์

    ตำแหน่ง ขนาด และรูปร่างของรอยร้าวเปลี่ยนไปในแต่ละครั้ง และการตรวจสอบด้วยระบบภาพแบบดั้งเดิมไม่สามารถระบุข้อบกพร่องที่ไม่แน่นอนได้อย่างแม่นยำ

  • การตรวจสอบขวดแก้วด้วย AI

    SolVision ทำให้การตรวจสอบขวดแก้วเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้การประมวลผลภาพขั้นสูง สามารถตรวจจับข้อบกพร่องในขวดน้ำหอมได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยเทคโนโลยี AI

  • การตรวจสอบด้วย AI สำหรับแผงวงจร LED อะลูมิเนียม

    SolVision ตรวจจับและรู้จำข้อบกพร่องและความผิดปกติที่เล็กที่สุดในแผงวงจรอะลูมิเนียมด้วยการประมวลผลภาพ

  • การตรวจสอบซีลบรรจุภัณฑ์ด้วย AI

    ด้วยเทคโนโลยี Deep Learning SolVision สามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ของการซีลได้โดยการเปรียบเทียบกับบรรจุภัณฑ์ตัวอย่างที่สมบูรณ์และความคลาดเคลื่อนที่อาจเกิดขึ้น

  • การควบคุมคุณภาพด้วย AI สำหรับเวชภัณฑ์สิ้นเปลือง

    SolVision ตรวจจับและวิเคราะห์ชิ้นส่วนเข็มฉีดยาแบบโปร่งใสที่มีพื้นผิวและรูปร่างหลากหลาย ซึ่งมักยากเกินกว่าที่ระบบ AOI แบบเดิมจะตรวจสอบได้

  • การตรวจสอบคุณภาพของไม้กอล์ฟ

    ด้วยระบบ AI ของ SolVision สามารถตรวจจับข้อบกพร่องของหัวไม้กอล์ฟได้แม่นยำ โดยไม่ขึ้นกับขนาด ลักษณะ หรือจุดที่เกิดข้อบกพร่อง

  • cable and connector for USB, Type-C, Micro USB, Lightning, on a white background in isolation, collage

    การจำแนกสายเคเบิลเชื่อมต่อโดยใช้ AR + AI

    META-aivi เปลี่ยนแปลงกระบวนการตรวจสอบสายเคเบิลด้วย AI โดยรับประกันความแม่นยำในการรับรู้ การจำแนกประเภท และการตรวจจับข้อบกพร่อง เพื่อการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ที่มีประสิทธิภาพ