ผลิตภัณฑ์
โซลูชันระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม
ระบบวิชั่น AI SolVision
ระบบตรวจจับภาพด้วย AI
AccuPick โซลูชันการเลือกชิ้นส่วนในถัง 3D | ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม
การหยิบชิ้นงานอัจฉริยะจากกล่อง
SolMotion | หุ่นยนต์นำทางด้วยวิสัยทัศน์ | ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม
หุ่นยนต์นำทางด้วยระบบภาพ
AccuPick LM | ระบบจัดการวัสดุอัตโนมัติ | ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม
การดูแลเครื่องจักรและการจัดการวัสดุ
โซลูชันปัญญาเสริม
META-aivi
ระบบ AR + AI ตรวจจับภาพ
แอปพลิเคชัน
หุ่นยนต์
การจับคู่วัตถุ 3 มิติ
การเจียร
การหยิบชิ้นงานจากกล่อง
การจัดชุดอุปกรณ์
การแยกพาเลท
การหยิบและวาง
การหยิบออกจากชั้นวาง
หุ่นยนต์นำทางด้วยระบบภาพ
ไม่ใช้หุ่นยนต์
การจำแนกประเภท
ตรวจสอบการมีอยู่/ไม่อยู่
การนับจำนวน
การตรวจสอบคุณภาพ/ความปลอดภัย
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจสอบระยะไกล
การรู้จำอักขระด้วยแสง
การตรวจสอบความถูกต้องของ SOP
โซลูชันตามอุตสาหกรรม
อวกาศและการป้องกันประเทศ
ยานยนต์
การก่อสร้าง
อิเล็กทรอนิกส์
อาหารและเครื่องดื่ม
โลจิสติกส์
การผลิต
การแปรรูปโลหะ
ออปโตอิเล็กทรอนิกส์
ยาและการแพทย์
สาธารณูปโภค
เซมิคอนดักเตอร์
การผลิตอัจฉริยะ
สิ่งทอและรองเท้า
ปิโตรเคมี พลาสติก และยาง
พลังงานและพลังงานหมุนเวียน
ทรัพยากร
กรณีศึกษา
บล็อก
วิดีโอ
โบรชัวร์ผลิตภัณฑ์
บริษัท
เกี่ยวกับเรา
ข่าวสารและกิจกรรม
คำรับรอง
ติดต่อเรา
ไทย
English
繁體中文
简体中文
日本語
Español
Português
Deutsch
Français
Italiano
Türkçe
Tiếng Việt
한국어
ไทย
Choose a language
English
繁體中文
简体中文
日本語
Español
Português
Deutsch
Français
Italiano
Türkçe
Tiếng Việt
한국어
ไทย
搜尋
อิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบข้อบกพร่องของชิ้นส่วนโลหะที่ถูกปั๊มด้วย AI
มีข้อบกพร่องหลายประเภทที่อาจปรากฏแตกต่างกันในแต่ละครั้งบนชิ้นส่วนที่มีการตอก โดยเฉพาะรอยคราบน้ำมันหรือคราบน้ำที่ไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย
กรณีศึกษา
SolVision
การจำแนกประเภท
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การผลิต
การแปรรูปโลหะ
ยานยนต์
อิเล็กทรอนิกส์
การตรวจจับการลัดวงจรในงานเชื่อม SMT
SMT เป็นกระบวนการการบัดกรีที่สำคัญในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ SolVision ตรวจจับข้อบกพร่องบน PCB ซึ่งเป็นที่รู้กันว่ามีส่วนประกอบขนาดเล็กและซับซ้อนจำนวนมาก
กรณีศึกษา
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
อิเล็กทรอนิกส์
เซมิคอนดักเตอร์
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย การตรวจจับเครื่องหมายรับรองที่มีข้อบกพร่องด้วย AI อัตโนมัติของ Solomon SolVision
กรณีศึกษา
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจสอบคุณภาพ/ความปลอดภัย
การผลิต
อิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบสายไฟของยูนิตจ่ายไฟด้วย AI
โมเดล AI สามารถระบุข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อสายไฟได้อย่างแม่นยำ และคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้มาตรฐานแบบเรียลไทม์
กรณีศึกษา
SolVision
การตรวจสอบคุณภาพ/ความปลอดภัย
การผลิต
ตรวจสอบการมีอยู่/ไม่อยู่
อิเล็กทรอนิกส์
การแปลงมาตรวัดแก๊สเป็นระบบดิจิทัลด้วย AI
SolVision ช่วยแปลงมาตรวัดแก๊สเป็นระบบดิจิทัลด้วย AI และ OCR เพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความรวดเร็วในการตอบสนองในกระบวนการควบคุมแก๊สและออปโตอิเล็กทรอนิกส์
กรณีศึกษา
SolVision
การจำแนกประเภท
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจสอบคุณภาพ/ความปลอดภัย
การแปรรูปโลหะ
อิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบการบัดกรีแบบ BGA ด้วย AI
SolVision AI ตรวจจับข้อบกพร่องในการบัดกรี BGA ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบ ความแม่นยำ และการควบคุมคุณภาพสำหรับผู้ผลิต
กรณีศึกษา
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจสอบคุณภาพ/ความปลอดภัย
อิเล็กทรอนิกส์
เซมิคอนดักเตอร์
การตรวจสอบด้วย AI สำหรับตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC)
SolVision ตรวจจับอิเล็กโทรดที่มีข้อบกพร่องในส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์แบบพาสซีฟ เพื่อเพิ่มผลผลิตโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ
กรณีศึกษา
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
อิเล็กทรอนิกส์
การตรวจจับส่วนประกอบของแล็ปท็อปที่ผิดพลาดและหายไป
สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ เช่นในกรณีนี้ การตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติสามารถช่วยตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่เสียหายและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้
กรณีศึกษา
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การผลิต
อิเล็กทรอนิกส์
Posts pagination
ก่อนหน้า
1
2
3
4
ถัดไป