Các wafer bị lỗi cũng thường có các khiếm khuyết tinh tế rải rác ngẫu nhiên trên bề mặt, và điều này ngăn cản các hệ thống AOI thiết lập các quy tắc để kiểm tra hiệu quả.
Các bộ phận kim loại nhỏ có bề mặt xoắn ốc có thể được kiểm tra bằng công cụ Phân đoạn Instance của SolVision để học các loại vết cắt hoặc lỗi va chạm từ các hình ảnh mẫu, sau đó xây dựng mô hình AI để nhận diện những lỗi tinh tế này.
SolVision tối ưu hóa kiểm tra lắp ráp PCB với AI, nâng cao độ chính xác, giảm thiểu lỗi và tăng cường hiệu quả với hệ thống thị giác AI học nhanh của chúng tôi.
Công nghệ AI của SolVision tối ưu hóa việc kiểm tra sợi bằng cách phát hiện chính xác các lỗi sợi khác nhau một cách nhanh chóng và hiệu quả, đảm bảo kiểm soát chất lượng được nâng cao.
Trong một chuỗi siêu thị quốc gia, META-aivi đã cách mạng hóa việc tổ chức kệ hàng bằng cách giải quyết các thách thức như sản phẩm bị đặt sai vị trí, thiếu hàng tồn kho và đào tạo nhân viên mới.
META-aivi cách mạng hóa quy trình kiểm tra cáp với AI, đảm bảo độ chính xác trong nhận dạng, phân loại và phát hiện lỗi, nâng cao hiệu suất sản xuất linh kiện điện tử.
