SolVisionTrường hợp ứng dụng

Phát hiện lỗi tất bằng AI

Khách hàng

Khách hàng là nhà sản xuất tất hàng đầu, mong muốn nâng cao kiểm soát chất lượng và hiệu quả vận hành thông qua kiểm tra hình ảnh bằng AI.

Trường hợp

Kiểm tra tất bằng thị giác AI

Quy trình sản xuất tất gồm nhiều giai đoạn chính: thiết kế, dệt, may, định hình, kiểm tra và đóng gói.Trong ngành công nghiệp sử dụng nhiều lao động này, kiểm tra chất lượng thường được thực hiện thủ công tại nhiều công đoạn. Tuy nhiên, việc phụ thuộc vào con người dễ dẫn đến tỷ lệ phát hiện lỗi thấp do mỏi mắt, làm giảm hiệu suất sản xuất và gia tăng nguy cơ sản phẩm lỗi.

screenshot of socks defect detection using SolVision AI inspection software

Thách thức

Hạn chế của phương pháp kiểm tra truyền thống

Tất dễ gặp nhiều lỗi khác nhau như lỗi may, lỗ thủng, rách, với kích thước và vị trí đa dạng.Mặc dù các hệ thống kiểm tra hình ảnh truyền thống có thể kiểm tra toàn bộ bề mặt vải, nhưng lại khó phát hiện những lỗi bất thường trên tất.Hạn chế này khiến việc kiểm tra thủ công bổ sung là bắt buộc, làm giảm hiệu suất và tăng nguy cơ bỏ sót lỗi.Do đó, cần thiết phải có giải pháp kiểm tra lỗi bằng AI tiên tiến để nâng cao độ chính xác và tối ưu hóa quy trình kiểm tra.

Giải pháp

Phát hiện lỗi theo thời gian thực với SolVision

SolVision, hệ thống phát hiện lỗi bằng AI của Solomon, được huấn luyện từ một tập mẫu nhỏ để nhận diện tất lỗi theo thời gian thực.Hệ thống nổi bật với khả năng nhận diện nhanh và chính xác các lỗi khác nhau trên tất, phân loại để ngăn sản phẩm lỗi đi vào dây chuyền sản xuất.Việc phân tích lỗi theo thời gian thực giúp SolVision đảm bảo chất lượng sản phẩm và nâng cao hiệu quả sản xuất đáng kể.