SolVision成功案例
袜品外观缺陷检测
纺织物外观瑕疵检出并分类
织品瑕疵人工检测困境
袜品生产流程可分为：设计、织袜、车缝、翻袜、定型，最后是品检包装。纺织产业属于劳力密集产业，品检关卡原由人工目视检测，然而人工检测不仅检出率低、也容易因视觉疲劳造成袜品外观缺陷检测速度缓慢。
袜品瑕疵多样，自动光学检查（AOI）仍需人工复检
袜品瑕疵形态多样，包括：勾纱、皱褶、勾破等，且形状大小与出现位置皆不固定，传统AOI适合用于整块布匹的检测，对于不固定的瑕疵检测有困难，且容易发生错杀，仍需人工进行复检。
AI可以快速精准检测瑕疵，提升生产效率
搜集袜子勾纱、皱褶等瑕疵的影像，以SolVision的实例切割技术完成AI模型的训练。可快速且精确地找出瑕疵、分类不同瑕疵并剔除不良品，把关产品品质、提升生产效率，透过对瑕疵进行分类与分析，更能够优化整体制程。
瑕疵分类范例
勾纱1
皱褶
勾纱2
勾破
