SolVision成功案例
襪品外觀缺陷檢測
紡織物外觀瑕疵檢出並分類
織品瑕疵人工檢測困境
襪品生產流程可分為:設計、織襪、車縫、翻襪、定型,最後是品檢包裝。紡織產業屬於勞力密集產業,品檢關卡原由人工目視檢測,然而人工檢測不僅檢出率低、也容易因視覺疲勞造成襪品外觀缺陷檢測速度緩慢。
襪品瑕疵多樣,自動光學檢查(AOI)仍需人工複檢
襪品瑕疵形態多樣,包括:勾紗、皺褶、勾破等,且形狀大小與出現位置皆不固定,傳統AOI適合用於整塊布疋的檢測,對於不固定的瑕疵檢測有困難,且容易發生錯殺,仍需人工進行複檢。
AI可以快速精準檢測瑕疵,提升生產效率
搜集襪子勾紗、皺褶等瑕疵的影像,以SolVision的Segmentation技術完成AI模型的訓練。可快速且精確地找出瑕疵、分類不同瑕疵並剔除不良品,把關產品品質、提升生產效率,透過對瑕疵進行分類與分析,更能夠優化整體製程。
瑕疵分類範例
勾紗1
皺褶
勾紗2
勾破