SolVision成功案例
襪品外觀缺陷檢測
紡織物外觀瑕疵檢出並分類
織品瑕疵人工檢測困境
襪品生產流程可分為：設計、織襪、車縫、翻襪、定型，最後是品檢包裝。紡織產業屬於勞力密集產業，品檢關卡原由人工目視檢測，然而人工檢測不僅檢出率低、也容易因視覺疲勞造成襪品外觀缺陷檢測速度緩慢。
襪品瑕疵多樣，自動光學檢查（AOI）仍需人工複檢
襪品瑕疵形態多樣，包括：勾紗、皺褶、勾破等，且形狀大小與出現位置皆不固定，傳統AOI適合用於整塊布疋的檢測，對於不固定的瑕疵檢測有困難，且容易發生錯殺，仍需人工進行複檢。
AI可以快速精準檢測瑕疵，提升生產效率
搜集襪子勾紗、皺褶等瑕疵的影像，以SolVision的Segmentation技術完成AI模型的訓練。可快速且精確地找出瑕疵、分類不同瑕疵並剔除不良品，把關產品品質、提升生產效率，透過對瑕疵進行分類與分析，更能夠優化整體製程。
瑕疵分類範例
勾紗1
皺褶
勾紗2
勾破
