SolVisionTrường hợp ứng dụng

Kiểm Tra Chất Lượng Bánh Quy Sử Dụng AI

Khách Hàng

Khách hàng là một nhà sản xuất thực phẩm nổi tiếng, chuyên sản xuất bánh quy và đồ ăn vặt chất lượng cao. Với sự hiện diện mạnh mẽ tại thị trường đồ ăn vặt châu Á, họ cam kết duy trì chất lượng và sự xuất sắc trong các sản phẩm của mình để đáp ứng kỳ vọng của người tiêu dùng.

Trường Hợp

Đảm Bảo Chất Lượng Bánh Quy Đồng Đều

Quá trình sản xuất bánh quy bao gồm nhiều bước, từ chuẩn bị bột, tạo hình cho đến nướng và đóng gói. Ở mỗi giai đoạn, các tiêu chuẩn về ngoại hình là rất quan trọng. Ngay cả sự khác biệt nhỏ về kích thước, hình dạng hoặc màu sắc cũng có thể ảnh hưởng đến chất lượng bánh quy. Việc kiểm tra chất lượng đồng đều là cần thiết để đảm bảo mỗi mẻ bánh đều đáp ứng các tiêu chuẩn cao này, bảo vệ uy tín thương hiệu và sự hài lòng của người tiêu dùng.

Thách Thức

Giới Hạn của Kiểm Tra Thủ Công trong Sản Xuất Đồ Ăn Vặt

Trước khi áp dụng công nghệ AI, công ty đã phụ thuộc vào việc kiểm tra bằng mắt thường để phát hiện các khuyết điểm về ngoại hình của bánh quy. Tuy nhiên, quá trình này gặp khó khăn do các hạn chế của con người như tập trung kéo dài, phán đoán chủ quan và mệt mỏi. Mặc dù các khuyết điểm rõ ràng như sự không đồng nhất về kích thước hoặc hình dạng dễ dàng nhận ra, nhưng các vấn đề tinh tế như biến động màu sắc nhẹ hoặc bất thường nhỏ trong hình dạng thường bị bỏ qua. Điều này dẫn đến kết quả kiểm tra không nhất quán, khi một số khuyết điểm bị bỏ sót hoặc bị phát hiện quá mức, ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm tổng thể.

Giải Pháp

Phát Hiện Lỗi Dựa Trên AI cho Kiểm Soát Chất Lượng Chính Xác

Khách hàng đã tích hợp hệ thống AI SolVision của Solomon vào dây chuyền sản xuất của mình. Các thuật toán học sâu của SolVision cung cấp kiểm tra tự động theo thời gian thực, phát hiện chính xác các khuyết điểm như sai lệch kích thước, hình dạng không đều và sự không đồng nhất về màu sắc với tốc độ cao. Hệ thống này loại bỏ sai sót của con người và phán đoán chủ quan, đảm bảo kết quả kiểm tra nhất quán và đáng tin cậy. Bằng cách cải thiện phát hiện lỗi, công ty đã nâng cao cả chất lượng sản phẩm và hiệu quả sản xuất, giảm thiểu lỗi và tối thiểu hóa lãng phí. Thêm vào đó, dữ liệu thu thập được từ SolVision cho phép tối ưu hóa liên tục quy trình, củng cố cam kết của công ty trong việc duy trì tiêu chuẩn chất lượng cao và đáp ứng nhu cầu thị trường ngày càng tăng.